区块链情报公司 Elliptic 最近发布的一份题为“加密资产生态系统中的人工智能犯罪”的报告揭示了人工智能（AI）在加密货币犯罪中带来的新威胁。
该报告以案例研究为基础，指出了五种新兴的人工智能犯罪类型，从深度伪造诈骗到国家支持的网络攻击，并强调这些威胁仍处于起步阶段。
人工智能 Deepfake 骗局
人工智能虽然有可能极大地改变全球经济，但也带来了风险。据 Elliptic 称，威胁行为者已经在利用人工智能在加密资产生态系统中从事非法活动。
该报告的一项发现是利用人工智能制作深度伪造品。诈骗者利用这些高度逼真的视频和图像冒充名人、政客和行业领袖等知名人士，使虚假项目合法化。
“加密货币赠送和双倍诈骗越来越多地使用加密货币首席执行官和名人的深度伪造视频来鼓励受害者向诈骗加密货币地址发送资金。”
报告中提到的具体案例包括针对瑞波币 (XRP) 及其首席执行官布拉德·加林豪斯 (Brad Garlinghouse) 的深度伪造，特别是在该公司 2023 年 7 月对美国证券交易委员会 (SEC) 取得法律胜利之后。
其他成为深度伪造骗局目标的个人包括埃隆·马斯克、前新加坡总理李显龙以及台湾第七任和第八任总统蔡英文和赖清德。
美国负责网络和新兴技术的副国家安全顾问安妮·纽伯格也谈到了人们对人工智能滥用日益增长的担忧。她强调，人工智能不仅被用于日常诈骗，还被用于更复杂的犯罪活动。
纽伯格表示：“据观察，一些朝鲜和其他民族国家及犯罪分子试图利用人工智能模型来加速恶意软件的创建和识别易受攻击的系统。”
GPT 代币和暗网活动
人工智能的炒作也催生了 GPT 主题代币的诞生，这些代币通常以高回报的承诺进行推广。Elliptic 警告称，虽然其中一些代币可能是合法的，但许多代币在业余交易论坛上被宣传，并虚假声称与 ChatGPT 等人工智能公司有官方联系。
该报告还透露了暗网论坛上关于利用人工智能模型对加密钱包种子短语进行逆向工程并绕过各种服务身份验证的讨论。
“在众多暗网网络犯罪论坛中，Elliptic 发现了一些讨论，探讨如何使用 LLM 对加密钱包种子短语进行逆向工程，绕过 OnlyFans 等服务的身份验证，并提供 DeepNude 等图像‘脱衣’处理服务的替代方案。”
Elliptic 还指出，加密货币领域的大多数与人工智能相关的威胁仍处于早期阶段，凸显了保持警惕和采取主动措施应对这些正在发展中的加密犯罪形式的重要性。
Elliptic 警告人工智能驱动的加密犯罪才刚刚开始：报告最先出现在 CryptoPotato 上。
