披露：此处表达的观点和意见仅属于作者，不代表 crypto.news 编辑部的观点和意见。

Web3 游戏在玩家接受度方面面临重大挑战。最近的一份报告强调，只有 7.9% 的 Web3 游戏拥有超过 1,000 名用户。玩家稀缺或“玩家流动性”导致匹配时间过长、竞争体验不佳以及经济挑战，影响工作室创收和持续发展的能力。

你可能还喜欢：web3 游戏的人性化一面与游戏内经济同样重要 | 观点

解决这些挑战的根本方法不仅仅是简单地增加玩家数量，因为这种方式本身就很慢。相反，创建 AI 化身（玩家技能的“数字蓝图”）可以立即提高玩家流动性。这些化身可以让游戏无缝运行，让有能力的玩家参与比赛，即使在人类玩家数量较少的情况下也是如此——这有效地解决了 web3 游戏中的玩家流动性问题。

跨链游戏用户 | 数据来源：Footprint Analytics

这是通过一种称为模仿学习的过程实现的，该过程实施了细致且高保真的过程来训练 AI 模型，确保它们准确反映玩家的游戏风格和策略。这不仅仅是让 AI 机器人自主操作；它还涉及仔细校准以保持 AI 上的人类印记，保留玩家行为的细微差别。由此产生的 AI 化身可以独立竞争，同时反映其人类创造者的技能水平和战略深度。这种严格的方法保持了游戏环境的竞争完整性和活力。

通过让玩家将自己的技能转移到 AI 蓝图中，游戏可以不断用这些 AI 化身来填补比​​赛空缺，确保无论人类玩家是否在线，游戏体验都不会下降。这通过保持更充分、更活跃的玩家池，大大缓解了玩家流动性问题。

“并行游戏”的概念是这项技术的第二个好处。通过将技能封装在 AI 角色中，玩家可以同时将自己的存在扩展到同一游戏中的多个环境，甚至完全不同的游戏模式。此功能不仅为玩家提供了更多竞争和获胜的机会，而且还通过确保更强大和多样化的竞争丰富了游戏体验。

虽然有些人可能会担心人工智能的存在会降低人类技能和竞争的价值，但在我们的旗舰游戏《AI Arena》等游戏中观察到的现实情况表明情况并非如此——玩家使用模仿学习来训练人工智能战士。玩家往往会投入大量精力来训练他们的虚拟角色，这加深了他们对游戏的参与度，并通过观察虚拟角色的表现来提高自己的技能。

对于游戏工作室来说，这种方法可以保证稳定、活跃的玩家基础、更快的匹配、平衡的竞争和卓越的游戏体验。它还提供了新的盈利途径，例如推测 AI 头像匹配以及交易或出售头像。

对于玩家来说，好处多多：参与度提高、奖励潜力更大、灵活性、便利性以及丰富的学习环境。即使远离游戏机或电脑，玩家也可以有效地参与他们最喜欢的 web3 游戏并发展他们的技能。

展望未来，很明显，人工智能角色的整合将彻底改变 Web3 游戏格局，解决玩家流动性的关键挑战，并为参与度和盈利带来广阔的新机会。在这项变革性技术的推动下，下一个游戏时代有望变得更加容易获得、更有回报、更吸引人。

阅读更多：埃隆为“开源 AGI”而战忽视了用户和道德 AI 培训 | 观点

Author: Wei Xie

谢伟是 ArenaX Labs 的联合创始人兼首席运营官，这是一家利用人工智能体验彻底改变游戏玩法的科技公司。