$NEAR 资金轮到的时候会爆发 目标50美
1)NEAR 创办人 Illia Polosukhin 有过较长时间的 AI 背景:他是 Transformer 架构的共同构建者。而 Transformer 架构是如今 LLMs 大型语言模型训练 ChatGPT 的基础架构,足以证明 NEAR 老板在成立 NEAR 前确实有 AI 大模型系统的建立和领导经验。
2)NRAR 曾在 NEARCON 2023 上推出过 NEAR Tasks:其目标是为了进行人工智慧模型的的训练和改进,简单来说,模型训练需求方(Vendor)可以在平台释出任务请求,并上传基础资料素材,使用者(Tasker)可以参与进行任务答题,为资料进行文字标注和影象识别等人工操作。任务完成后,平台会给使用者 NEAR 代币奖励,而这些经过人工标注的资料会被用于训练相应的 AI 模型。