$NEAR 资金轮到的时候会爆发 目标50美

1）NEAR 创办人 Illia Polosukhin 有过较长时间的 AI 背景：他是 Transformer 架构的共同构建者。而 Transformer 架构是如今 LLMs 大型语言模型训练 ChatGPT 的基础架构，足以证明 NEAR 老板在成立 NEAR 前确实有 AI 大模型系统的建立和领导经验。

2）NRAR 曾在 NEARCON 2023 上推出过 NEAR Tasks：其目标是为了进行人工智慧模型的的训练和改进，简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台释出任务请求，并上传基础资料素材，使用者（Tasker）可以参与进行任务答题，为资料进行文字标注和影象识别等人工操作。任务完成后，平台会给使用者 NEAR 代币奖励，而这些经过人工标注的资料会被用于训练相应的 AI 模型。