想象一下人工智能与区块链携手塑造的未来——随着这些技术彻底改变数字格局,这种情况正在发生。BNB Chain 高级解决方案架构师 Jimmy Zhao 曾在阿里巴巴、汇丰银行、华为和 IBM 等科技巨头任职,积累了丰富的经验,这使他接触到尖端技术和敏捷开发方法,培养了创新和协作的文化。Mike Ermolaev 与 Jimmy 聊了聊人工智能和区块链技术如今如何融合以及这对未来行业意味着什么。本次对话由 GoMining 提供支持,是正在进行的 GoCrypto 访谈系列的一部分。

从 Web2 过渡到 Web3

赵长鹏讨论了从 Web2 过渡到 Web3 的主要好处,以及 BNB Chain 如何为开发人员和用户促进这一过渡。

“从 Web2 过渡到 Web3 有明显的好处。主要好处之一在于从集中式方法转变为分散式方法。Web3 促进了数字平台的透明度、效率和适应性——这些属性在当今数字驱动的世界中越来越有价值,”他解释道。

他认为Web3技术与AI的融合具有前所未有的变革潜力,是构建下一代互联网的基石。

“从这些发展的角度来看,BNB Chain 成为推动向 Web3 转变的关键参与者。BNB Chain 是开发人员的工具平台,提供强大、高性能且开发人员友好的基础设施和工具集,以开发强大的 AI 应用程序。它不仅将自己定位为过渡工具,而且还定位为变革平台。它的设计使企业能够利用 AI 的大数据护城河,利用其分析能力提供以用户为中心的体验并获得数据引导的洞察力。

尽管面临挑战,但去中心化人工智能的未来以及它如何彻底改变各个行业的运营方式仍然令人着迷。例如,人工智能在医疗保健或自动驾驶等行业的整合已经开始改变运营方式、优化流程和增强用户体验。随着人工智能的不断发展,它有望彻底重塑行业、推动经济增长并创造新机遇。由于 Web3 AI 的实际应用和更广泛的影响,像 BNB Chain 这样的平台可以在加速这一数字化转型中发挥不可或缺的作用,”Jimmy 强调道。

人工智能与区块链的融合

赵长鹏详细阐述了人工智能和区块链集成的一些最有前景的应用,以及这些技术如何增强数据安全、信任和效率等领域的能力。

“区块链的去中心化和加密特性加强了数据所有权和安全性,而人工智能可以监控和预测潜在威胁,从而增强系统的整体安全性。区块链的透明和不可变交易增强了信任,人工智能通过智能洞察和自主合同执行进一步增强了信任。人工智能的数据处理能力和区块链的易审计性相结合,还简化了各个部门的运营,从而提高了效率,从实时供应链跟踪到安全的医疗数据共享,”他解释道。

尽管这些协同效应很有前景,但赵长鹏也承认,可扩展性、人工智能互操作性以及人工智能与区块链的无缝集成等挑战仍然存在。

“BNB Chain 通过不断改进其基础设施(如去中心化存储网络(BNB Greenfield)和 BNB Smart chain 和 opBNB 的 EVM 链)来解决这些问题,以实现更好的可扩展性,为 AI-区块链集成营造有利环境,并专注于管理复杂 AI 算法的指导方针和基础设施。通过币安实验室和 MVB 计划等举措,它使开发人员能够实验、创新并充分利用 AI 和区块链技术的潜力,”他详细阐述道。

Web3 AI 项目的优势

在讨论 Web3 AI 项目相对于传统 AI 项目的优势时,赵长鹏强调了从集中式到分散式运营的转变,“在 AI 行业快速增长的背景下,2022 年该行业的价值将达到 1365.5 亿美元,预计到 2030 年将达到 1.8 万亿美元,去中心化的理念带来了透明、高效和包容的可能性。”

他指出,去中心化人工智能可优化所有权、安全性和隐私,最大限度地降低违规和未经授权访问的风险。

“传统的人工智能系统通常存在单点故障,使整个网络面临潜在威胁。相反,分散式系统会在整个网络中分布数据,最大限度地降低违规和未经授权访问的风险。

此外,Web3 AI 项目提高了可扩展性和效率。集中式系统可能会因负载增加而陷入困境,从而导致瓶颈和性能下降。另一方面,去中心化 AI 利用节点网络,从而提高整体性能和适应能力,满足需求,”Jimmy 解释道。

据他介绍,Web3 模型还通过使用多样化的数据输入和分布式决策来减少偏见并确保公平的结果。

“与可能受到垄断或偏见数据源影响的集中式人工智能系统不同,分散式系统使访问民主化并培育了集体智慧的环境。

最后,去中心化的人工智能项目,尤其是在 BNB Chain 等平台上,具有切实的经济和社会影响。通过允许广泛参与,这些项目使规模较小的参与者和个人开发者能够使用人工智能技术。这种方法确保人工智能的好处广泛分布于整个社会,而不是集中在科技巨头手中。此外,它还培育了竞争环境,推动创新并保护个人利益。

总而言之,Web3 AI 项目将 AI 的力量与 Web3 模型的去中心化、透明和以用户为中心的精神相结合。这种融合不仅使这些项目能够克服传统中心化 AI 系统固有的局限性,而且还增强了它们提供有意义、深远利益的潜力,”赵补充道。

案例研究和行业见解

Jimmy Zhao 强调,BNB Chain 生态系统是创新 AI 项目的中心,可增强用户交互、内容创建、数据管理和开发者资源。值得注意的项目包括 MyShell,它支持 AI 原生应用程序开发并提供透明的奖励系统,以及 ChainGPT,它为智能合约生成、NFT 创建和加密交易模型提供工具。

NFPrompt 和 StoryChain 等内容生成平台使用 Web3 技术,让用户可以创作、拥有、社交和货币化自己的作品。Web3go 等智能机器人为去中心化 AI 构建数据预处理层,改善数据流和 AI 代理开发。

在数据管理和处理领域,Glacier Network 和 Web3go xData 分别专注于可扩展的区块链基础设施和高效的数据处理。NetMind 等基础设施服务利用闲置的 GPU 创建全球计算能力网络,而 Aggregata 则增强了数据流和去中心化。Aspecta 和 CodexField 等开发人员工具使开发人员能够创建高级 AI 应用程序。最后,zkPass 和 BAS 等 zkML 项目使用零知识证明增强隐私和安全性,并在 BNB 生态系统中验证信息,确保数据隐私和控制。

未来影响和愿景

展望未来,赵长鹏预计未来几年 AI 与 Web3 的融合将发生重大变化。

“利用区块链技术,去中心化人工智能将消除目前主导人工智能发展的中央控制点。这一转变将使人工智能资源的获取更加民主化,让更广泛的参与者——包括较小的实体和个人开发者——为人工智能的发展做出贡献并从中受益。通过打破科技巨头的垄断,去中心化人工智能将培育一个更具竞争力和多样性的生态系统,刺激创新,并确保人工智能技术不断发展以满足更广泛的社会需求,”他预测道。

赵立坚认为,去中心化的人工智能还将促进智慧城市和自动驾驶。

“通过对数据进行代币化,去中心化人工智能可以建立数据所有权的市场机制,促进更加公平和可持续的数据生态系统。这种方法可确保用户保留对其个人信息的控制权,从而增强对人工智能系统的信任。边缘计算的集成将进一步增强去中心化人工智能,使数据处理更接近数据源。这可以减少延迟、降低带宽使用率并实现实时人工智能应用,这对于自动驾驶和智能城市基础设施等场景至关重要,”他断言道。

最后,赵长鹏预测,去中心化人工智能将利用联邦学习和其他分布式学习技术促进协作智能。

“AI 模型将能够从全球各地的不同数据集中学习,从而获得更稳健、更公正的结果。这种集体的 AI 训练方法将使 AI 系统更加准确、更具文化意识。此外,DAO 的兴起将为 AI 项目提供新的治理框架,让利益相关者能够透明、民主地做出决策。随着这些趋势的不断发展,去中心化 AI 的未来将具有增强的安全性、更大的包容性以及更公平地分配 AI 在整个社会中的好处的特点,”Jimmy 说。

 

“随着这些趋势的不断发展,去中心化人工智能的未来将具有以下特点:安全性增强、包容性增强,以及人工智能给社会带来的利益分配更加公平,”他表示。

Jimmy 强调,BNB Chain 将在 Web3 和 AI 的未来中发挥关键作用,它利用其 One BNB 多链方法(包括 BSC、BNB Greenfield 和 opBNB),通过其区块链处理数据存储和所有权、计算执行和算法相关工作等关键方面。

“这提供了一种经济高效的方式来构建和部署 AI 应用程序。值得注意的是,“Greenfield Executable”项目旨在实现就地执行,将数据和计算结合在一起以减少延迟并提高效率,同时培育计算资源和数据处理服务的市场。此外,正在进行的性能优化旨在满足复杂 AI 和 Web3 应用程序的需求,其中包括用于提高智能合约性能的并行 EVM 模型和用于管理不断增长的数据的“状态到期”机制等举措。BNB Chain 致力于将 AI 无缝集成到 Web3 领域,重塑数字世界的未来,走向去中心化和公平使用 AI,”Jimmy Zhao 总结道。

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