NVIDIA 的执行长黄仁勋在 COMPUTEX 2024 发表了一场影响深远的主题演讲，强调了公司在 AI、计算和机器人领域的进展和未来方向。演讲内容充满了对 NVIDIA 最新技术、应用及其在各行业中变革潜力的洞见。
超越 GPU 的 NVIDIA
NVIDIA 的广泛技术覆盖
黄仁勋首先针对一个普遍的误解：NVIDIA 不仅仅是 GPU 制造商。公司的创新跨越多个领域，包括 AI、电脑图形学和模拟技术。本次演讲旨在展示 NVIDIA 技术影响力的广度以及其在未来计算中的核心角色。
生成式 AI：计算的未来
理解生成式 AI
黄仁勋深入讲解了生成式 AI 的概念，说明了其对各行各业的影响。他指出，生成式 AI 正在通过创建新内容 (从文字和图像到整个虚拟世界) 来革新产业运作。这项技术不仅仅是自动化，而是增强人类能力，提高各行业的生产力。
加速计算的角色
加速的必要性
黄仁勋强调了一个关键点：CPU 性能提升的放缓和计算需求的指数级增长。他介绍了 NVIDIA 的解决方案：加速计算。通过将 GPU 与 CPU 结合，NVIDIA 能够大幅加快计算任务的速度，使得以前不可能的应用变得可行且具有成本效益。
NVIDIA 的虚拟世界：Omniverse
模拟的新时代
黄仁勋介绍了 NVIDIA Omniverse，一个融合了电脑图形学、AI 和物理模拟的虚拟世界平台。Omniverse 作为现实世界系统的数位孪生体，能够在制造、建筑和气候科学等行业中进行模拟，预测结果并优化过程。
(Nvidia 执行长黄仁勋谈以太坊转 PoS、工程师的虚拟宇宙 Omniverse)
气候科学的突破：Earth-2
预测未来
NVIDIA 的 Earth-2 专案是 Omniverse 能力的典型代表。这个雄心勃勃的专案旨在创建地球的数位孪生，能够进行高解析度的连续天气预测。这样的模拟可以帮助预测和减轻气候变化的影响，展示 NVIDIA 技术如何应对全球挑战。
AI 超级计算机的演进
Blackwell 与未来
黄仁勋发布了 NVIDIA 最新的 AI 超级计算机架构 Blackwell。这个设计用于大规模 AI 应用，代表了计算能力和效率的重大飞跃。他强调，这一架构能够处理现代 AI 模型所需的巨大计算负荷，同时降低能源消耗和运营成本。
CUDA 的良性循环
建立强大的生态系统
NVIDIA 的 CUDA (Compute Unified Devices Architectured，统一计算架构) 平台已经达到了一个临界点，创造了创新良性循环。拥有数百万开发者和广泛的产业应用，CUDA 成为 AI 和加速计算的基础技术。黄仁勋指出，这个生态系统的增长持续降低计算成本，使先进 AI 能够进入更多产业。
数位人类与 AI 互动
人机互动的未来
黄仁勋展示了 NVIDIA 在数位人类技术方面的进展，这些技术结合了生成式 AI、电脑图形学和自然语言处理。这些数位人类可以以逼真的方式与人互动，为客户服务、医疗保健和虚拟助理等领域开创了新可能。
机器人与物理 AI
革新行业
NVIDIA 在机器人领域也取得了进展，物理 AI 使机器人能够在现实环境中学习并执行复杂任务。黄仁勋强调强化学习和模拟环境 (如 Omniverse) 在训练这些机器人中的潜力。NVIDIA 的平台将通过整合 AI 驱动的机器人来革新制造和物流等产业。
生成式 AI 对 IT 行业的影响
新的工业革命
黄仁勋最后讨论了生成式 AI 的更广泛影响，将其比作一场新的工业革命。他解释说，这项技术正在透过创造新商品 (如 token) 来改变 IT 行业。这些 AI 生成的 token 可以应用于各行各业，从医疗保健到金融，提供前所未有的效率和创新机会。
(注：在 AI 和自然语言处理 (NLP) 领域，「token」是指文本中的基本单位或元素。这个术语源于将文本分割成更小的部分以进行处理的过程。具体来说，token 通常是一个单词、标点符号、或者其他最小的有意义的文本单位。)
黄仁勋 COMPUTEX 2024 演讲具关键意义
黄仁勋在 COMPUTEX 2024 的主题演讲展现了 NVIDIA 推动技术发展的承诺。从生成式 AI 和数位孪生到加速计算和机器人技术，NVIDIA 继续引领变革，应对全球挑战。公司的未来愿景明确：创造不仅提升人类能力，还为更高效、智能和可持续世界铺平道路的技术。
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