量子计算是尚未得到公众和媒体充分关注的众多指数级技术之一。过去几年，我有幸与欧洲核子研究中心和费米实验室的人员讨论过该问题，但我与 IBM 量子应用和业务开发副总裁 Scott Crowder 的对话将理论与现实案例进行了完美结合，这会让任何人都能理解这一研究领域及其商业应用的潜力。从人工智能在互联网各个角落的普遍存在可以看出，它还会持续一段时间。量子计算可能是下一个大事件。这就是我们的对话。

您是谁？您从事什么职业？

我叫 Scott Crowder，我负责 IBM 的量子工作，与我们的合作伙伴和行业客户一起推动其采用。我们的目标是在未来十年左右构建一个有用的量子计算基础设施，并帮助世界实现量子安全转型。我是一名受过培训的工程师，在担任 IBM Systems 的 CTO 之前曾从事过半导体工作。对于 Quantum，我们第一次采取“先使用”的态度，在扩大项目规模之前，我们会与合作伙伴一起尝试，与客户一起教学和学习。这很有趣，也很有趣。

据我们目前所知，Quantum 的三个“杀手级”用例是什么？

首先，模拟自然，比如材料科学——新材料，或者化学，例如更好的电池化学，这些都是现在非常“热门”的东西。我们进行物理模拟或试图了解复杂蛋白质的行为方式。这些操作需要比我们今天的计算机更高的计算能力。

其次，我们尝试从复杂数据中找出模式。例如，将一段数据归类为欺诈或非欺诈。如果我们面前的数据中存在某种结构，量子计算比传统计算机更能赋予它意义，甚至可以发现诸如误报之类的东西。如果我们想理解世界，这非常有用。

最后，我想说的是投资组合优化、寻找效率和分销优化。这里有直接而巨大的应用，适用于多个行业。例如，想想移动或物流市场。与前两个用例相比，就上市时间而言，第三个用例离我们稍远一些。

当谈到现实世界中的量子应用时，我们到底处于什么位置？

简单来说：量子擅长做它最擅长的事情，即模拟。当然，要大规模地做到这一点，需要更大的系统。所以，我们着眼于 2030 年及以后。我们现在所做的是算法探索。我们的合作伙伴包括重工业集团、银行、制药、运输和初创企业。当然，还有大学和研究机构。

尽管人们热议的话题是人工智能，但大型科技公司也对量子技术感兴趣。英特尔、微软、谷歌、AWS 都在量子领域进行了投资和计划，但采取了不同的方法。

Quantum 未来的商业模式是什么？你们打算如何销售它？

现在很难说。我们必须做一些假设。从中期来看，它可能会继续是一种云服务，合作伙伴可以通过 API 调用访问我们构建的 Quantum 功能，并且可以与我们的专家互动，专家会帮助进行原型设计和培训。基本上，它将与标准的云业务模型相同。肯定会有临时项目，风险很高，我们可以释放巨大的经济价值。在某种程度上，这种方法更像是我们如何将 CPU 和 GPU 编织成计算结构，而不是通过单个应用程序本身，比如 Quantum 的 Chat GPT。

您认为与 Quantum 相关的最大风险是什么？

网络安全无疑是头号风险。未来，更强大的量子计算机将在某些时候破解当前的非对称加密技术，例如保护公共和私人信息（移动数据、付款、医疗记录等）。这方面的数学知识已经存在。目前有量子安全加密解决方案，但整个安全提供商和编码生态系统需要改变，以适应量子转变，并确保我们进入量子安全时代。

我们可以在哪里找到您并了解有关 Quantum 的更多信息？

简单搜索任何与 IBM Quantum 相关的内容即可。我在 LinkedIn 等社交媒体上也很活跃。IBM 撰写了很多关于量子的文章。我们需要公开谈论它，让人们明白这是真实的，它有巨大的潜力为所有行业的社会和企业带来巨大的价值。你可能认为这是科幻小说，因为它将在下一个十年冲击我们，但它是一种解决复杂问题的新方法。它也可以帮助其他应用程序和用例，比如人工智能，这就是为什么现在是谈论量子的最佳时机。