随着新想法和新进展的不断涌现,区块链生态系统也在不断变化。NEAR Protocol 是一个具有智能合约功能的区块链平台,旨在为高度可扩展的去中心化应用程序 (dApp) 提供支持,最近,它发布了最令人兴奋的公告之一。NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 披露了该公司的大胆计划,即开发一个人工智能 (AI) 代理,为有远见的人提供支持,即使他们缺乏技术编码能力,该代理也可以代表他们开发 dApp。
伊莉亚看到了什么?的悬崖上。浓度… pic.twitter.com/whDa9FPdir
— NEAR 协议 (@NEARProtocol) 2024 年 5 月 22 日
Polosukhin 同意 NEAR 实现去中心化软体创建民主化的目标。主要目标是让任何有创意的人都可以实现他们的愿景,即使他们不精通程式设计。根据 Polosukhin 的说法,其目的是让用户只描述他们想要使用的应用程序,然后电脑将负责编写必要的程式码并建立整个程式。
这种建议的人工智慧技术可能会彻底改变 dApp 的开发方式,这也将减少进入障碍并鼓励去中心化生态系统中更多的创造力。想像一下这样一个世界:一个对自由职业市场有绝妙想法的商人只需解释他们心中所见,人工智能将负责剩下的事情,从构建前端用户体验和智能合约到编写用户故事和建立自由职业者档案。
什么是人工智慧代理?
人工智慧代理是能够感知周围环境并采取行动以实现预定目标的电脑程式。这些代理可以帮助人们完成各种工作和决策过程,因为它们的设计类似于人类的认知能力,包括思考、学习和解决问题。
许多企业都在使用人工智慧,包括金融机构摩根大通和高盛、医疗机构飞利浦和通用电气医疗、电信公司 Verizon、电子商务公司亚马逊和 WIZ.WIZ 都在使用 AI.AI。这些企业正在利用人工智慧来提高公司创新和成长,将其用于信贷收集、风险评估、医疗保健、库存管理和客户服务等工作。由于这些人工智慧驱动的解决方案,许多行业正在发生变化。
AI 代理将在 NEAR 建议的解决方案框架中充当智慧助手,能够理解并解释用户对所需 dApp 的需求。代理可以利用学习演算法和自然语言处理技术将这些需求转换为可执行程式码,从而缩小技术解决方案和概念概念之间的差距。
人工智慧代理的力量在于它们能够增强人类的能力,而不是完全取代人类。 AI 代理不需要使用者俱备高阶编码技能,而是可以处理 dApp 开发的复杂性,使创作者能够专注于构思、设计和高层决策。
突破人工智慧现状
Polosukhin 表示,NEAR 的目标是创建一个基础设施,「突破目前开发人员和最终用户应用程式数量有限的现状」。人工智慧代理将充当一座桥梁,允许任何有想法的人将其转化为功能性的 dApp,而无需广泛的编码知识。
这种方法可能会释放大量尚未开发的创造力和创业精神。由于开发 dApp 所涉及的技术复杂性,许多聪明人可能无法实现他们的想法。借助 NEAR 的 AI 工具,这些有远见的人可以专注于概念化和完善他们的想法,同时 AI 处理复杂的编码任务。
此外,据 Polosukhin 称,这些人工智慧生成的 dApp 的创建者仍然可以根据需要修改软体并添加新功能。这种适应性允许增量增强和适应,同时确保成品保持原始想法。
解决潜在的人工智慧操纵问题
尽管可以编写 dApp 的人工智慧代理的想法确实很有趣,但与该技术相关的一些危险和困难需要认识和解决。中心化企业可能会利用人工智慧影响个人以获取经济利益,这是波洛苏欣的主要担忧之一。
波洛苏欣发出警告,指出人工智慧模型非常擅长欺骗人类。他指出,如果允许人们为了赚更多钱而跑步,这些模型就会诱骗人们花更多时间在上面。他明白,虽然这种行为可能不是出于恶意,但这可能是大企业持续扩张和收入发展的内在动力所带来的系统性问题。
为了减轻这种风险,波洛苏欣主张开发用户拥有的人工智慧模型,优先考虑个人的福祉和经济成功。这些模型将充当监护人,保护使用者免受试图利用他们谋取个人利益的恶意行为者的侵害。 Polosukhin 认为,Web3 和 NEAR 区块链平台的去中心化性质使其非常适合建立此类用户拥有的 AI 模型。
去中心化应用程式和 NEAR 协议的作用
为了充分理解 NEAR 人工智慧代理计划的重要性,了解去中心化应用程式 (dApp) 和 NEAR 协议本身的概念至关重要。
在去中心化网路(例如区块链平台)上运行的数位应用程序,而不是集中式伺服器或权威机构,被称为去中心化应用程式或 dApp。这些应用程式使用智慧合约(将条款直接编码到程式码中的自动执行协议)来自动化一系列程式和操作。
与传统的集中式应用程式相比,dApp 具有多种优势,包括提高透明度、不变性和抗审查性。然而,建立 dApp 通常需要专门的编码技能和专业知识,这对于许多有抱负的开发人员和企业家来说可能是一个重大障碍。
建构用户拥有的人工智慧和去中心化基础设施
虽然 NEAR 提出的人工智慧代理商具有巨大的潜力,但 Polosukhin 承认,要完全实现这一愿景,仍需要大量的基础设施开发。 「事情真的、真的、混在一起了。但我们确实需要建造大量此类基础设施,」他表示。
开发用户拥有的人工智慧模型,将个人利益及其财务成功置于企业利益之上,将是主要关注领域之一。透过使用开源思想和 Web3 的去中心化结构,NEAR 寻求创建一个环境,让个人能够更好地控制自己的资产、资料以及与人工智慧系统的互动。
Cathy Cobey 强调,细致的规划和设计是成功数位转型的结果,而不是运气。她强调,同样的想法也适用于人工智慧(AI),并表示企业只有预先投入时间和精力来建立适当的目标和绩效指标,才能创造出「好的」人工智慧代理。
科比表示,缺乏信心是采用人工智慧的主要障碍,克服这种信心的关键是定期监控绩效。她认为,为了让人工智慧充分发挥其潜力,需要更统一地使用绩效评估技术,并且必须澄清「好」人工智慧的概念。
此外,建立强大的框架和工具来在 NEAR 上创建 dApp 至关重要。适用于多种程式语言的 SDK、Gitpod 驱动的 IDE、直觉的钱包以及用于本地开发和部署的命令列工具现在都包含在 NEAR 的开发包中。
NEAR Protocol 推出雄心勃勃的 AI 计划,改变 dApp 开发,这篇文章首先出现在 Metaverse Post 上。