斯坦福大学和杜克大学的考古学家通过加快数据分析、模拟和可视化，在人工智能的帮助下解读了与金融系统相关的历史数据。
这场技术革命不仅节省了时间和资源，还揭示了传统方法无法发现的事物。通过研究来自不同地方的数据，人工智能可以构建各大洲之间的贸易路线和经济联系。
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“人工智能正在彻底改变考古学，它能够以前所未有的规模和速度进行数据分析、模拟和可视化，并提供无限的变体和处理方式，从而增强人类理解和重新思考过去的能力。”
杜克大学教授 Maurizio Forte
斯坦福大学科学家利用人工智能揭示历史贸易网络
斯坦福大学的研究人员将人工智能应用于双耳瓶（一种用于运输葡萄酒和橄榄油等商品的容器）的传播评估。人工智能模型揭示了连接帝国不同地区的详细贸易网络，从而展示了罗马商业的复杂程度和深远影响。这项分析能够揭示货物在长距离运输、交换和消费的方式。
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除此之外，人工智能还改变了研究古代贸易网络的方式。通过对陶器分布、碑文和古代航运记录等不同来源的数据分析，人工智能将能够绘制出一幅地图，显示遍布各大洲的贸易路线和经济联系。人工智能可以检查卫星图像和地理数据，以确定最有可能开展经济活动的地点。
研究人员还了解了美索不达米亚的金融体系
科学家利用人工智能分析了来自美索不达米亚的数千块楔形文字板。这些泥板上刻有最古老的文字之一。这些泥板上经常包含交易、贷款和销售记录。
人工智能从文本中学习如何发现其中的模式，因此研究人员发现了古代美索不达米亚人使用的信用系统和金融工具。这是通过使用本票和各种复杂的贷款协议来实现的，这表明当时的经济体系是多么复杂。
研究人员如何看待人工智能在考古学领域的未来潜力
福特强调，人工智能正在通过大规模数据分析和模拟改变考古学的运作方式。人工智能处理和理解大量数据的能力使得从多个维度和组合对过去进行可视化成为可能。这种方法并不以特定的客观观点为中心，而是提供了对历史事件的多层次理解。
人工智能还推动了遥感分析和分类、考古遗址检测和预测建模的发展。通过分析卫星和航空图像，人工智能算法可以自动检测模式并找到考古遗址。这种能力一直是模拟生态系统和不同社会大规模社会转型的关键。
Forte 预见到人工智能将成为考古学的未来。人工智能可以为博物馆参观者提供指南，并在挖掘过程中实现对文物的实时分类。他还预见到未来考古数据集、项目和出版物将更具协作性和可访问性。
Brenda Kanana 撰写的 Cryptopolitan 报道
