就在最近，Worldcoin 基金会与 TACEO 合作，将机器学习的新型安全多方计算 (SMPC) 应用于虹膜码。最新的发展使 Worldcoin 能够确定个人的独特性。

该基金会推出了一种新的开源系统，据报道可以更安全地处理生物特征信息。

考虑到生物特征数据和个人数据的敏感性，Worldcoin 被迫继续构建符合严格数据保护措施的新技术。

新的开源软件目前在 Github 存储库中供感兴趣的开发人员使用和改进。

1/ Worldcoin 基金会自豪地推出并开源新的 SMPC 系统，以增强用户隐私！https://t.co/gkjcqZcOOC

— Worldcoin 基金会 (@worldcoinfnd) 2024 年 5 月 15 日

该基金会与TACEO共同致力于建立数据安全的新标准，因此需要开发这项新技术。

最终，基金会成功删除了之前收集的虹膜代码，同时保留了在个体之间建立唯一性的能力。

Worldcoin 基金会申请 SMPC

SMPC 代表安全多方计算。该协议本身可在 GitHub 存储库中访问。基金会决定同时应用 SMPC 和 Worldcoin 现有的 Iris 代码，以确保其可靠性。

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新的 SMPC 系统需要 1152 个核心和 3.6TB 内存，并且所有方均使用 5 Gbps 带宽。尽管系统要求有所提高，但新技术实现了更快的实施时间，最高可达到 10,000 倍。

为什么选择SMPC？

考虑到所需的高度密集的计算，早期使用 SMPC 技术的尝试已被证明具有极大的挑战性。

繁重的系统要求限制了它的使用，特别是在生物特征模板保护方面。国际红十字会关于 SMPC 的研究论文摘录如下：

“虽然 SMC-Janus（一种 SMPC 解决方案）提供了最强大的数据保护，但其成本使其不适合大型援助分配项目。”

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据报道，该基金会已经考虑了几种可用于生物特征模板保护的解决方案。几乎所有这些方案都达不到要求，只剩下两个选项。同态加密（也称为 HE 和 SMPC）。

据报道，两者都提供了足够的隐私性、安全性和准确性；然而，据该基金会称，SMPC 在唯一性验证方面提供了略胜一筹的技术。

基金会实施的调整也改善了 SMPC 的整体绩效，将其绩效提升至卓越的水平。

 

 

Cryptopolitan 的报道由 Collins J. Okoth 撰写。