这只是一个研究工具，应该与大家分享

名为 Moni 的工具 - 将机器学习应用于项目分析、KOL...

保存起来吧伙计们

我只使用了大约一周，发现它在研究过程中提供了很大的支持。具体来说：

1/ 可以提前筛选项目并根据算法排名

例如，在图中，我正在过滤 $SOL 上的 meme 项目以参加抽奖。有按照关注者数量分类，智能关注者（简单理解为关注者多的人）关注项目的数量，根据算法评估的 Moni 分数。

这可以按时间范围、天、周进行过滤。进入牛市，我觉得还是蛮方便的。比如在fomo时期，如果你投注任何号码中奖，只要早点找到项目，被众多KOL关注并抽奖，中奖率就会提高不少。

2/ 可以检查项目的特定X

该项目的社交媒体非常重要。它决定了项目是否引起共鸣。

一个受到良好关注的项目很可能是一个价格好的项目。综合该项目是否受到业内众多KOL关注等因素，Moni的评价相当不错。 KOL 仅关注或支持、在 X 上发布项目标签或不发布项目标签。该项目的社交活动多久一次...

在较新的项目中，这种差异更加明显。有些新项目只有几千名粉丝，但却被许多 KOL 关注。所以也许这个 KOL 团队对这个项目有所了解，我会更容易密切关注他们以获得接近他们的职位。

除了查看十二个项目外，还可以查看KOL和VC，看看谁是值得信赖的，谁是骗子。

3/ 阿尔法报告

另一个重要的信息来源。 任何全职加密货币的人都应该为 Moni 的报告付费。它包括莫尼新筛选的项目和深入的研究文章。

这份Alpha报告不太适合新手，因为坦白说，有很多东西很难理解，需要大量推理才能“赚钱”。

保存起来以供以后使用，伙计们