TL;DR 细分
情报机构正在经历人工智能发展的显著加速，并正在努力发挥其潜力，同时确保负责任地使用。
美国国家安全局正在制定人工智能路线图，指导其内部使用人工智能技术，重点关注基础人工智能、生成人工智能和通用人工智能。
隐私法、数据限制和情报系统的隔离特性对集成大型语言模型构成了挑战。符合道德和技艺的机器学习算法也是至关重要的考虑因素。
过去几个月，大型语言模型和生成式人工智能 (AI) 的快速发展令情报机构感到意外。在情报和国家安全峰会上，“六大”情报机构的官员承认，有必要充分利用人工智能，同时防止其滥用。国家安全局 (NSA) 正在制定一份人工智能路线图，以指导其内部使用这些技术。情报界正在探索各种用例和人工智能路线图，强调模拟、战争游戏和最大限度地发挥其员工的创造力。
探索人工智能应用
中央情报局和国家安全局正在积极探索在创造力、内容生成和总结大量信息等领域使用大型语言模型。中央情报局设想了一个人工智能路线图，可以生成可编辑的初稿，以及针对文档语料库执行问答任务。然而，大型语言模型由于成本和训练的静态性质而存在局限性。这些机构还在研究其他方法，例如强化学习和极端机器学习，以应对动态信息格局并提高响应速度和可扩展性。
情报机构面临着隐私法、数据限制和系统隔离性等挑战。由于他们的网络与互联网是分开的，因此集成大型语言模型并优化其使用成为当务之急。此外，了解输入模型的数据并确保机器学习算法符合道德和技艺也至关重要。这些机构担心大型语言模型的黑箱性质，以及在大规模运行时需要了解其行为、限制和界限。
政策和监督
国会正在认识到人工智能的重要性，并考虑制定新法律来规范人工智能在情报界的使用。参议院情报特别委员会提出的 2024 财年情报授权法案将要求国家情报局局长制定管理情报机构人工智能使用的政策。这些政策将包括评估模型性能的指导方针和模型训练中使用的数据标准。2019 年情报界人工智能战略的更新也被认为是必要的，即利用机器增强情报 (AIM) 计划。
情报界承认人工智能发展速度显著加快，并可能对社会产生影响。美国国家安全局制定人工智能路线图的努力反映了该机构决心有效利用人工智能技术，同时确保负责任地使用。模拟、战争游戏和赋予个人人工智能能力预计将塑造情报行动的未来。随着政策制定者和机构继续努力应对人工智能带来的挑战和机遇，更新的战略和明确的指导方针对于充分利用这些技术的潜力至关重要。
