微软推出了一款基于 GPT-4 技术的 AI 聊天机器人，专为美国情报机构在安全环境中离线使用而设计。这一发展意味着一项重大突破，因为这是首次在机密环境中部署 MLM，以促进安全的信息处理而不存在互联网相关风险。

微软$MSFT 创建了一个基于 GPT-4 的与互联网隔离的生成式 AI 模型，允许美国情报机构利用 LLM 分析绝密信息。

- 贝丝金迪格 (@Beth_Kindig) 2024 年 5 月 7 日

适用于智慧型系统的安全且隔离的 AI

新开发的人工智慧聊天机器人尚未公开名称，其开发目的一方面是为了应对使用先进生成式人工智慧技术不断增长的需求，另一方面是为了防范资料外泄或网路威胁的可能风险。与 ChatGPT 等基于云端的系统存在固有的资料拦截风险不同，这种专门的人工智慧独立于互联网运行，使得互动和资料分析更加安全。

微软首席技术长 William Chappell 强调，这项准备工作涉及一项为期 18 个月的任务，即在爱荷华州定制一台 AI 超级电脑来托管变更的 GPT-4 模型。查佩尔强调了这个孤立网路的关键作用，只有拥有美国公民身份的政府官员才能存取该网路。

GPT-4在情报作战中的特点与缺点

修改后的 GPT-4 模型有助于使用者档案检查并模拟 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 的对话。这种新颖性与先前已知的基于云端的人工智慧平台不同，它创造了一个免受外力影响的保护环境。然而，人工智慧语言模型虽然高效，但具有固有的限制。硬币的另一面是，由于人工智慧的基本性质依赖统计机率而不是综合资料库，因此人工智慧可能会产生不准确的总结或结论。

专家担心这可能会导致人工智慧倾向于捏造或误解数据。尽管 GPT-4 能够进行自然语言处理并且可以模拟人类对话，但在上下文和准确事实方面，人类分析师仍然无法超越。为了克服这项挑战，情报机构可能会研究 RAG 等方法，透过将外部资料来源与其整合来提高人工智慧效能。

AI聊天机器人部署和测试

AI 聊天机器人于上周四成功推出，可供来自不同情报机构的约 10,000 名工作人员进行初步测试、监控和评估。此次部署代表了将先进人工智慧技术整合到机密行动中的一个重要里程碑，这可能会为情报分析师如何以安全的方式互动和分析大量资料带来革命性的变化。

微软发布的 GPT-4 驱动的独立、安全的人工智慧聊天机器人标志著情报分析领域的重大突破。该计划透过利用先进的语言模型来实现这一目标，同时应对互联网连接引起的网路安全风险。相反，人工智慧语言模型的内在限制凸显了其他方法的必要性，以使情报资讯准确可信。