全球研究商业网络 (GRBN) 最近进行了一项全球调查，深入了解了市场研究行业的信任动态，特别是关于人工智能 (AI) 技术的整合。这项调查的参与者来自多个国家和地区（澳大利亚、加拿大、德国、韩国、日本、墨西哥、新西兰、西班牙、英国和美国），调查显示，尽管人们对市场研究公司仍然普遍有信心，但对人工智能 (AI) 使用的担忧可能会损害该行业的声誉。
市场研究中的信任动态
调查显示，市场研究领域的组织的可信度为 +7，自 2022 年以来一直保持不变。尽管如此，在研究联盟内实施人工智能引发了研究人员的一些担忧。
市场研究机构是另一个组织，47% 的全球参与者担心人工智能应用可能会影响他们对市场研究公司的现有信任。另一个引人注目的一点是，人工智能工具公司在所有群体中获得的信任度最低——只有 17% 的受访者对人工智能工具公司有信心。人工智能公司的净信任度得分为 -19，导致人们对广播媒体和社交媒体公司的不信任程度与此相当。
对数据处理的信任迅速恶化
根据这项研究，人们对市场研究公司在个人信息方面的行为和行动的信任度正在下降。数据公司的净信任指数（从 2022 年的 -18 下降到 2024 年的 -23）已经连续两年下降，这表明数据使用是否合乎道德，以及对该行业成员的信任度正在下降。信任度的下降与从事市场研究的企业需要制定符合道德的最佳实践以充分利用技术发展的机会有很大关系。
GRBN 执行董事 Andrew Cannon 博士强调了人工智能的思维偏见，尽管存在问题，但研究领域必须提到积极的趋势。因此，消费者方面对他们通过市场研究活动所做出的贡献产生了新的乐观态度。这种思维模式产生了这样的原则：研究必须为人类生活各个领域的知识形成决策过程提供信息。
尽管对人工智能整合的反对意见仍然存在，但仍有机会更新有关伦理优先事项的科学，同时强调研究的真正目的是建立更好的知识基础，以支持基于证据的政策制定和社会进步。在道德框架和利益相关者积极参与的帮助下，营销研究组织将知道如何在信息越来越基于事实的世界中处理人工智能文明的形象。
