由于网络安全领域每天都在发生变化，组织机构也在不断寻找新方法，以提高成功阻止网络安全入侵企业网络的几率。计算机视觉是一项非常先进的技术，它融合了人工智能和机器学习，可以读取互联网上包含大量视觉数据的图片。这项最新策略将通过主动通知任何类型的威胁，为组织机构带来一个额外安全的新时代。
网络安全革命
计算机视觉在网络安全领域的潜力可以从其将自动化应用于监视和识别威胁过程的卓越能力中生动地体现出来。传统的安全方法通常仍然依赖于手动控制的调查，这非常耗时且容易出现人为错误。
另一方面，这项技术，即计算机视觉系统，采用高度专业化的算法，使其能够全天候监控数字空间，在几分之一秒内利用这些信息，并检测到人眼可能无法注意到的任何异常情况。
借助计算机视觉技术，可以检测到盗刷设备的 ATM 转储，同时可以检测零售环境中的异常情况。这有助于组织避免和准备应对复杂的网络威胁。这种思维转变除了优化资源利用率外，还增强了安全性，因为分心是由本来可以执行更高任务的有价值的人员造成的。
计算机视觉领域也正在彻底改变安全访问技术。它使用最新的面部识别技术，并通过先进的虹膜、指纹和疫情监测系统提高生物识别安全性。通过使用这些算法，组织可以有效地实施高级授权算法，以更高的精度成功验证身份，从而提供一种使用多种生物识别因素的多维方法。
实时威胁响应和缓解
因此，除了安全性之外，安全管理也将统一，并且在许多环境中都可以轻松访问。组织有机会获得粗略的安全控制和易于使用的体验的适当结合，因此未经授权的人员不会通过并被允许进入敏感区域。
当然，计算机视觉除了简单的实时威胁检测之外，还有多种应用。安全事件发生后，计算机视觉将通过采用自动化手段，在视觉和视频数据重组方面提供巨大帮助。分析捕获的活动中的视频馈送可能需要半秒钟才能识别出奇怪或非法的访问。然后，网络安全团队可以追溯入侵前后的事件链。
此外，计算机视觉专业人员可以通过在基础设施检查过程中分析视觉信息来自动检测安全系统中的缺陷。因此，这种主动措施可以防止违规行为，因为它旨在在漏洞被滥用之前修复漏洞以降低系统风险。因此，保护级别将得到提高。
计算机视觉在网络安全领域的众多优势之一就是能够实时警报危险，包括响应和缓解。
资料来源：福布斯。
