█ 简介及其不同之处
Z 分数：一个分数与一组分数的平均值之间关系的统计测量。
简单但有效的方法。
“基于价格的 Z 趋势 - 策略 [presentTrading]”利用 Z 分数，这是一种统计指标，用于衡量价格与其移动平均线之间的偏差，并根据其标准差进行标准化。该策略因其简单性和有效性而脱颖而出，尤其是在价格变动经常回归均值的市场中。与可能依赖多种指标的更复杂系统不同，Z 趋势策略专注于清晰、统计上显著的价格变动，使其成为喜欢精简、数据驱动方法的交易者的理想选择。
BTCUSD 6小时LS表现
█ 策略如何运作：详细解释
🔶 Z 分数的计算
“Z 分数是一种统计测量方法，用于描述某个值与一组值的平均值之间的关系。Z 分数以与平均值的标准差来衡量。如果 Z 分数为 0，则表示数据点的分数与平均分数相同。Z 分数为 1.0 表示该值与平均值相差一个标准差。Z 分数可以是正数或负数，正值表示分数高于平均值，负值表示分数低于平均值。”
Z 分数是此策略的核心。计算方法是取当前价格与用户定义长度内的价格指数移动平均线 (EMA) 之间的差值，然后除以相同长度内价格的标准差：
z = (x - 米) /s
当地的
🔶 交易信号
交易信号是根据 Z 分数超过预定义阈值而生成的：
- 长入场：当 Z 分数超过正阈值时。
- 长期退出：当 Z 分数低于负阈值时。
- 短线入场：当 Z 分数低于负阈值时。
- 短暂退出：当 Z 分数上升到正阈值以上时。
█ 交易方向
该策略允许用户通过输入选项选择自己喜欢的交易方向。
█ 使用方法
为了有效使用此策略，交易者应首先根据其风险承受能力和市场波动性配置 Z 分数阈值。根据历史表现和价格数据中的预期“噪音”，调整 EMA 的长度和标准差计算也至关重要。
该策略设计灵活，允许交易者优化设置，以便在特定的市场条件下更好地抓住盈利机会。
█ 默认设置
- 交易方向：双向
标准偏差长度：100
- 平均长度：100
- Z 分数阈值：1.0
- 条形颜色指示器：已启用
这些设置提供了一个平衡的起点，但可以根据各种交易风格和市场环境进行定制。随着交易者积累经验并根据持续的市场分析改进其方法，该策略的参数可以进行调整。
Z 分数是每个算法交易者必须学习的方法。
