高中生用于学术作弊的人工智能工具为有关生成式人工智能技术被广泛用于作弊手段的新见解铺平了道路。

批评者一直在表达他们的道德担忧，但行业权威人士认为，这是就业领域持续变化的必然结果。

在道德争论中，高中接受人工智能完成学术任务

尽管深水资产管理公司 (Deepwater Asset Management) 管理合伙人 Gene Munster 最近的观察证明大多数高中生使用人工智能来完成论文写作等琐碎任务，但机器人在写论文方面发挥了重要作用。

蒙斯特评论说，几代人以来，此类基于人工智能的工具不断涌现，使得“作弊现象呈指数级增长”。这些工具（例如 ChatGPT 和 Gemini）可以帮助学生快速完成作业，而且几乎不用费心检测抄袭。

然而，人工智能在教育领域的应用引发了道德问题，但蒙斯特的见解证明学生中确实发生了变化。他们不再将人工智能工具视为作弊。学生们认为，人工智能辅助工作是缓解当前学业压力的理性决定，当然，这也是未来就业市场的机会。

芒斯特的揭露为人们以前对剽窃的看法提供了新的视角，并强调了教育机构适应新兴技术的必要性。

适应人工智能很重要，因为如果没有人工智能，学生们将处于一个被占领的市场。这种观点得到了埃隆·马斯克等行业领袖的认同，他们清楚地意识到人工智能的不可避免性，并热衷于将其应用于不同的行业。

适应技术进步

在没有适当监管和控制的情况下，将人工智能融入教育系统可能会给学术界带来人工智能渗透悖论的威胁。Script Munster 认为，教师将很难发现人工智能生成的内容，也很难淡化学术不诚实事件。

然而，同样，大量现成的人工智能工具使得人工智能生成的语言无法被检测到，这反映了监控和执行学术诚信的复杂性。

教育必须转变，以满足学生的需求和期望，并应对不断变化的工作世界。

人工智能在教育领域的渗透结束了学术作业的基本任务，并带来了许多影响。这是大学更高层次的选拔过程。芒斯特提出的改革导致使用人工智能撰写申请论文。这引发了人们对杜克大学应该实施的新政策进行审查的疑问。

管理人员通常认为使用这些技巧是作弊行为，因为这会导致大学申请过程中学生流失。然而，学生们却认为这些工具是提高大学申请成绩的战略措施。

适应未来劳动力

人工智能技术引发的伦理问题并没有阻止蒙斯特将其视为应对类似问题的更快方法。数字化导致的劳动力市场逆转成为知识工作者熟练使用人工智能工具成为基本要求的原因，而不是因数字化而“脱技能”的技术工作者。

换句话说，行业采用人工智能对于教育机构和政策制定者来说应该同样重要，因为 IT 素养计划被视为劳动力准备计划的重要组成部分。