FLock.io 是一个社区驱动的平台，可以更轻松地在链上创建去中心化的 AI 模型，该平台已宣布与 io.net 合作，为 FLock 提供去中心化计算。通过解决与中心化数据存储相关的问题，并为未来使用 AI 来提高人类生产力奠定基础，FLock 和 io.net 正在共同努力，在技术堆栈的每个阶段实现 AI 的去中心化。FLock.io 创始人兼首席执行官孙家豪分享道：
“人工智能驱动的未来是不可避免的，但我们已经感受到了集中拥有和运营的人工智能产品的影响。这就是为什么我们致力于通过我们的去中心化训练模型来促进社区治理的人工智能系统。作为这一总体使命的一部分，我们很高兴能够通过与 io.net 的合作，完全去中心化为平台提供支持的 GPU。”
io.net 首席执行官 Ahmad Shadid 补充道：
“我们相信，通过将 io.net 的去中心化计算资源与 FLock 的创新平台相结合，我们将为人工智能开发的隐私和效率树立新标准。此次合作彰显了我们致力于通过提供可访问且价格合理的强大计算来改变人工智能格局的承诺。”
联合学习允许模型从分散的数据源中学习，而无需重新定位数据本身，该技术用于在 FLock 网络上训练 AI 模型。这使得人们能够进行协作，而不必担心集中数据收集问题或可能的滥用。通过 io.net 使用闲置的处理能力，分散托管使计算更加可用，成本比典型的云提供商低 90%。
