今年在《放射学》杂志上发表的一项研究发现，GPT-4 确实可以用于检查放射学报告，而且它的灵敏度与人类记忆一样高。Dominatribute 是 Roman J. Gertz 博士的作品，他与德国科隆大学医院放射科的研究团队合作。这项研究将 GPT-4 与六位经验水平各异的放射科医生进行了对比。这项研究的重点是发现 2023 年 6 月至 2023 年 12 月期间 200 份放射学类型的医疗文件中可能存在的错误，即 X 射线和 CT/MRI 成像。

GPT-4 将改变放射学校对领域

评估显示，GPT-4 的检测率为 82.7%，与人类放射科医生的灵敏度非常相似（主要来源）。此外，与速度最慢的人类阅读器相比，GPT-4 处理报告的速度要快得多，并且每份报告的平均成本最低，这不仅表明它很有用，而且还表明它有可能为放射科节省资金。

Gertz 博士强调，像 GPT-4 这样的人工智能具有很大的潜力被引入放射科；它可以快速准确地生成适当的报告。该工作研究表明，人工智能驱动的校对工具是改善医疗服务的有力工具，因为它们可以降低放射操作的成本和错误率。

《放射学》杂志甚至发表的一项研究掩盖了一个事实：OpenAI 项目开发的首个语言模型 GPT-4 已显示出人类放射科医生在检测放射学报告中的错误方面的高准确率。该研究所由德国科隆大学医院放射科的 Roman J. Gertz 博士领导，其在人工智能方面的工作被比作放射学的进化。

高效错误检测

本案例通过从 X 射线和 CT/MRI 图像中获取 200 份放射学报告来进行，这些报告必须进行分析以评估 GPT-4 与 6 位具有不同经验的放射科医生的表现。事实表明，GPT-4 的检测准确率高达 82.7%，就像放射科医生一样。这种错误检测效率将允许在更短的时间内生成详细的报告。

在讨论的研究中，GPT-4 的一个关键优势是成本效益。虽然一开始它就相当昂贵，但部署后，GPT-4 处理和验证所需的时间比人工要少，因此平均每份报告的成本较低。这一节省成本的功能使 GPT-4 成为放射科运营和维护的有用工具，这些放射科寻求工作流程的有序性和较低的财务支出。

融入医疗保健

根据 Gertz 博士的观察，Gpt4 将成为整合到放射科的关键 AI 技术，主要目的是改善患者护理结果。AI 辅助校对有助于放射科确保诊断报告的完整性，从而提高医疗保健的质量。除此之外，GPT-4 在放射服务需求中的可用性和可负担的价格提供了不仅可以减少医疗错误而且可以最大限度地降低运营成本的技术。

人工智能有望不断发展，放射学领域将开展研究来指导该领域的进一步研究和开发。在这种未来情况下，Gertz 博士认为 GPT-4 或任何其他人工智能技术都是帮助加速诊断和提高医疗质量的不可或缺的元素。放射科可以利用人工智能的能力来克服不断发展的医疗行业中的问题。人工智能可确保为全球患者提供及时、准确且经济高效的诊断服务。

本文最初发表于《Medical Express》。