圣杯

全同态加密（FHE）是密码学的“圣杯”，其重要性怎么强调都不为过。这项技术是保护隐私和满足当今安全需求的关键。它的起源可以追溯到 1978 年由 Rivest、Adleman 和 Dertouzos 首次提出的一个概念。然而，直到 2009 年，斯坦福大学博士候选人 Craig Gentry 通过一篇开创性的论文实现了这一愿景，并为 FHE 提供了第一个可行的方案。

该技术允许对加密数据进行复杂的计算，而无需解密，从而提供一种解决方案，即使在分析过程中，数据也能保持安全和私密。我们将这个过程称为“为数据创建共享的私有状态”。

总体规划

作为 FHE 行业的领导者，Zama 成立四年来，已将 FHE 从理论数学发展为实用代码，提高了开发人员的可访问性，并扩大了 FHE 的应用范围。Zama 推出了机密智能合约解决方案 fhEVM，解决了区块链交易中的隐私问题。它还强调了 FHE 的潜在区块链应用，包括机密代币和去中心化身份，以及 FHE 在人工智能中的作用，并预见了未来更广泛的影响。

Web3 中有少数 FHE 建设者相信 Zama 的目标并正在努力将其变为现实。

在本文中，您将看到 Mind Network、Fhenix 和 Inco 的创始人阐述他们如何帮助实现端到端加密网络（特别是在 Web3 中），以及这些项目为何会从根本上改变用户与网络交互的方式。在 Mind Network 主持的 X 上一期 MindChats 节目中，他们已经广泛讨论了这些主题。

HTTPZ 时代的到来

Zama 最近发表了其总体规划文章。这篇文章宣布其成功筹集了 7300 万美元（未公开的估值），并概述了其创建端到端加密网络的雄心，称为 HTTPZ（Z 代表零信任）。以下段落介绍了上述文章中的创始人，他们解释了 Web3 中存在的问题以及他们如何使用 FHE 来解决这些问题。

来自 Fhenix.io 的 Guy Itzhaki

Zama 对 HTTPZ 的愿景包括将 HTTP 重新命名为 HTTPZ，强调零信任和数据机密性。目标是让加密数据的操作对用户来说无缝且透明，这需要克服性能优化等挑战。这一愿景的成功将使加密数据成为所有计算的标准，这需要各实体之间的合作来推动 FHE 技术的采用。

从一开始，以太坊就以数据完整性换取了机密性。一方面，我们可以信任以太坊遵守系统规则；例如，诚实记账。另一方面，我们完全不能信任他们处理敏感信息。

这种二分法极大地限制了以太坊可以处理的用例类型。事实上，为了让以太坊真正发展成为“Web3”，我们需要确保它们能够做到如今网络所能做到的事情——但要做得更好。以扑克游戏为例——虽然可以相信以太坊不会作弊，但它无法让每个玩家的牌都相互隐藏，如果没有这种能力——游戏根本无法进行。”

来自 Inco.org 的 Remi Gai

Inco 是基于 EVM 的第 1 层区块链，通过 EigenLayer 由以太坊保护，并抽象了 FHE 的复杂性，使开发人员能够使用最常用的智能合约语言 Solidity 和以太坊生态系统中的工具（如 Metamask、Remix 和 Hardhat）在 20 分钟内构建机密 DApp。

此外，与 Celestia 为以太坊和其他区块链提供数据可用性 (DA) 的方式类似，Inco 作为一个模块化机密计算网络，通过提供机密存储、计算和访问控制，将机密性扩展到以太坊和其他公共 L1 和 L2。例如，可以在 Arbitrum 上开发无需信任的链上游戏，其大部分核心逻辑都托管在那里，同时专门利用 Inco 来存储隐藏信息（例如，卡片、玩家统计数据或资源）或执行私人计算（例如，付款、投票或隐藏攻击）。Inco 旨在为互联网的价值层带来机密性，并推动大规模采用的下一个前沿


来自 MindNetwork.xyz 的 Christian Pusateri

大型语言模型 (LLM) 的近期蓬勃发展提高了用户对更智能、区块链原生的去中心化应用程序的期望。然而，构建加密原生 AI 基础设施面临着重大挑战。AI 需要巨大的计算能力，而这些计算能力通常是中心化的。让这种能力可用、负担得起且去中心化是一项复杂的任务。但从一开始，去中心化的 AI 计算能力就比中心化计算能力更具优势，它允许更广泛的 GPU 访问，并让更大范围的经济参与 AI 网络的财务回报。

为了从 Web2 AI 中抢占大量份额，Crypto AI 需要解决两个具体挑战。第一个是复制问题。如果其他矿工可以复制其他矿工的预测，那么就会有系统性的作弊动机，从而减少自己的计算能力，同时仍然获得对网络做出贡献的代币奖励。这种活动的明显结果是预测准确性降低。使用 FHE 加密输出可防止矿工复制其他矿工，这是 AI 网络安全的关键。

最后，关于 Web3 中蓬勃发展的重新质押领域，我们面临的挑战是如何引导一个去中心化的验证者网络。EigenLayer 通过允许通过 ETH 实现共享安全性，为这个市场带来了一项关键服务。将 FHE AVS 引入网络，通过允许受 FHE 保护的共识，进一步扩展了安全性。在此解决方案中，FHE 用于加密共识数据，从而禁用验证者复制其他验证者的能力。这导致对新验证者所需的信任减少，从而降低了构建更广泛、更去中心化的验证者网络的障碍。

HTTPZ 的下一个里程碑

Fhenix 的 Guy Itzhaki 和 Inco 的 Remi Gai 都预测，随着硬件和开发人员可访问性的提高，FHE 的采用将大幅增长，从而在金融、游戏和企业等各个领域解锁新的用例。

“包括 ASIC 在内的硬件进步将在未来 12-18 个月内提升 FHE 的性能，拓宽其应用范围。”

- 盖伊·伊扎基

“Zama 等公司的工具为开发人员简化了 FHE，尽管信息泄露问题需要仔细的逻辑设计。”

- 雷米·盖

“端到端加密网络是解决网络最关键问题的唯一潜在未来。由 FHE 支持的零信任基础设施为交易和数据带来了合理且强制性的隐私级别，有助于将 DePIN 推向大众，并帮助去中心化 AI 最终击败中心化 AI。我猜想未来 18 个月内 Web3 的“杀手级应用”之一将从加密 AI/DePin 垂直领域中脱颖而出，并将给 Web2 AI 现有企业带来非同寻常的竞争。”

- 克里斯蒂安·普萨泰里


共同作者：

Fhenix 的 Guy Itzhaki 和 Mak

Inco 公司的 Remi Gai

Mind Network 的 Christian Pusateri