🎉🎉🎉 2024 年最佳数据可观察性工具：排名
在本文中，我们将深入探讨数据可观察性类别中的领导者，什么是可观察性工具，并在价格和功能完整性方面对它们进行比较。
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🎉 简介
“数据可观察性”一词在 2021 年左右真正作为一个行业流行起来，因为组织资金过多，需要快速解决数据质量和监控问题。
话虽如此，数据收集工具的总体思路是确保生产中使用的数据具有高度的“质量”。质量本身分为几个不同的领域。其中一些是准确性、完整性、正常性和明确性。
我从来都不喜欢“数据质量”这个短语。感觉就像一个组织拥有/优先考虑/关注的东西，但没有定义。相比之下，上述子术语更加具体，并且有任何人都能理解的定义。
例如，如果指标计算准确，您可能会说数据是“定义明确的”。在这种情况下，仪表板中显示的收入对应于它的定义，而不是一些错误的计算。如果数据集中包含的所有数据点都反映了现实中的所有数据点，您可能会说数据是完整的。
在本文中，我们将深入探讨顶级数据可观察性工具的架构和功能。我们将研究这些功能与数据质量的这些明确组成部分的关系，而不是与“数据质量”整体的关系。我们还将比较价格。
