根据领先技术咨询公司 Thoughtworks 的一份报告，人工智能 (AI) 的部署需要伴随着适合每种特定情况的有效风险评估策略。

风险并不是独立存在的，而是始终与环境相关。最大的用户风险之一是无法承认或理解人工智能的使用背景，从而给您的商业声誉、用户体验和工作流程带来负面影响。

Thoughtworks 鼓励企业采用正确的工具和技术来管理人工智能风险。 他们的《负责任的技术手册》提供了识别、分析和减轻风险的指导和方法。

检索增强生成、NeMo Guardrails、Ollama 或 Langfuse 等先进工具和技术有助于降低与准确性、透明度和信息安全相关的风险。然而，并非所有解决方案都适合这种情况。企业需要仔细考虑他们的具体需求、目标和背景，以选择最合适的技术。

与此同时，对风险的思考也需要改变。 “红绿灯框架”等风险评估框架有助于按严重程度对风险进行分类并采取适当的行动。然而，不能只关注技术，而必须考虑特定背景下的风险，以便企业更好地了解人工智能对人类和社会的影响，从而提供适当和负责任的解决方案。

管理人工智能风险并不是一件容易的事。但必须确保以负责任的方式使用人工智能，造福社会。通过了解背景并不断更新新技术信息，组织可以充分发挥人工智能的潜力并最大程度地减少潜在风险。