去中心化 GPU 网络 io.net 宣布与自我完善的去中心化 AI 网络 Allora 建立合作伙伴关系，以提高其在 AI 和机器学习（ML）开发过程中的计算效率和模型准确性。

Io.net 有助于为从事 AI 模型训练和推理的 ML 工程师部署可扩展的 GPU 集群。

借助 Allora 提供的功能，io.net 能够增强 AI 和 ML 计算的安全性和隐私性，同时维护高效率标准，利用自我改进的 ML 模型网络来优化结果。此外，这种合作将促进跨不同领域的人工智能和机器学习模型的安全和去中心化培训，优先考虑保护隐私的数据分析和联合学习技术。

通过这种方式，Allora 提供了推理和自我改进机制，而 io.net 则提供了计算资源和基础设施供开发人员利用和构建。借助 Allora，工作人员可以将自己的推论贡献给网络，并预测其他参与者在指定主题或子网络中的推论的准确性。

此外，通过整合 Allora 的自我改进机制，利用 io.net 计算资源的模型可以利用高效的推理，从而保证比网络中的单个模型更优异的性能。

这种自我完善机制促进了人工智能模型的发展，使其能够适应不同的环境并不断提高其性能。因此，基于 io.net 构建的应用程序的用户可以预期他们创建和部署的 AI 模型生成的结果具有更高的准确性和可靠性，无论他们是否从事财务分析、预测建模或任何其他 AI 驱动的应用程序设想。

Io.net 首席执行官艾哈迈德·沙迪德 (Ahmad Shadid) 表示：“此次合作对我们来说是一个关键时刻。”他补充道：“融合最好的去中心化计算和人工智能技术，为开发者和企业等释放新的可能性。”

Io.net 获得 3000 万美元 A 轮融资以支持人工智能基础设施

Io.net 作为去中心化计算网络运行，为 ML 工程师提供可扩展的分布式集群，与集中式服务相比，成本显着降低。

该网络协助 1,000 多个 ML 模型的训练、微调和推理过程，为用户带来高达 90% 的显着成本降低。 Io.net 拥有超过 200,000 个 GPU 为其网络提供计算能力，在人工智能开发工具和计算资源的访问民主化方面处于领先地位。

近日，io.net完成A轮融资3000万美元，投资者包括Hack VC、Foresight Ventures、SevenX、Multicoin Capital等，本轮融资资金将用于进一步建设去中心化的GPU网络，解决AI算力资源短缺问题。

去中心化 GPU 网络 Io.net 与 Allora 合作解锁安全 AI 开发一文最先出现在 Metaverse Post 上。