昆士兰科技大学 (QUT) 的研究人员正在推动使用人工智能聊天机器人，以减轻地方政府雇员因电子邮件通信而日益增加的工作量。该论文《地方政府采用聊天机器人：回顾和框架》强调了聊天机器人如何彻底改变公民与政府之间有效沟通渠道的方式。在昆士兰科技大学建筑与建筑环境学院 Tan Yigitcanlar 教授的指导下，这项研究阐明了聊天机器人在改变公民与政府关系方面尚未实现的潜力。
探索聊天机器人的潜力
地方政府改善服务交付和营运效率的一个可行方法是引入人工智慧驱动的聊天机器人。 自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 是 Tan Yigitcanlar 教授用来解释聊天机器人如何用于各种目的的尖端技术的两个例子。这些用途之一是自动产生对使用者查询的回应。自然语言处理 (NLP) 将使用者查询转换为可识别的短语和单词，以便聊天机器人能够理解人类的意图。机器学习技术允许迭代学习来改进响应创建。对话管理为这种无缝联系流提供了更多帮助，它保证了用户和聊天机器人之间的逻辑对话。
此外，透过使用应用程式介面（API），聊天机器人因其相容性可以与各种软体程式和服务无缝整合。借助自然语言生成 (NLG)，聊天机器人现在可以创建类似人类的回应，从而提高用户的幸福感和参与度。洛杉矶地方政府成功实施了 Microsoft Azure 聊天机器人 CHIP 等实证范例，凸显了聊天机器人在减少多达 50% 的电子邮件工作负载方面的可量化优势。
考虑道德因素
由于人工智慧聊天机器人有可能彻底改变包括市政府在内的许多领域，因此必须仔细考虑其广泛使用的道德问题。主要作者、昆士兰科技大学博士生 Sajani Senadheera 提请人们关注人工智慧模型和实施带来的道德困境。 Senadheera 引用了这个例子，强调了错误和侮辱性答案的后果，导致新加坡卫生部的聊天机器人「Ask Jamie」被删除。这些事件强调了在使用人工智慧技术之前，政府彻底评估准备和道德框架的重要性。
随著地方政府考虑整合人工智慧聊天机器人以加速沟通管道，出现了许多重要的道德和实际问题。在实施聊天机器人时，政府如何在充分利用技术进步的同时保护自己免受潜在的道德风险？实现聊天机器人改变公民与政府关系承诺的道路仍然充满机会和挑战，利益相关者在克服这些障碍时必须进行谈判。
