一旦发现偏见，就必须采取积极措施来减轻其影响。这可能涉及重新评估训练数据，以确保它能够代表现实世界应用中遇到的不同人群。此外，开发人员可以改进演算法来优先考虑公平性和公平性，甚至以牺牲其他效能指标为代价。
此外，确保人工智慧应用的公平性需要考虑对不同人口群体的影响。人工智慧系统不得因种族、性别或社会经济地位等因素而使某些人群处于不成比例的不利地位。透过优先考虑不同群体之间的公平，人工智慧开发人员可以培养包容性并促进社会公平。
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