过去三年，区块链和人工智能经历了重大变革。除了 2021 年刺激计划的支持外，风险投资 (VC) 公司还向加密货币和区块链初创公司投资了 330 亿美元。

加密货币全景

美联储的加息周期引发了一系列加密货币破产。从Terra（LUNA）的陨落开始，到FTX的陨落结束。

DeFi 的承诺失去了光彩。 2023 年因黑客攻击损失超过 30 亿美元，市场也没有得到改善。比特币目前的突破表明人们对山寨币缺乏信任。

2023 年 6 月，贝莱德战略合作伙伴总监 Joseph Chalom 指出，机构层面采用 DeFi 还“需要很多很多很多年”。然而，有一种观点认为人工智能可以与区块链技术相结合。

区块链和人工智能革命：融合技术

可以说，“DeFi”已经被代币化层面的公司接管了。摄氏网络（Celsius Network）或 BlockFi 将 DeFi 转变为 CeFi。这些公司成功地推动了加密货币的采用。然而，他们最终玷污了“加密货币”这个词。

重新构想的 DeFi v2 应该专注于更好的用户体验，而不需要中央公司来实现这一目标。最重要的是，DeFi安全必须加强。最有前途的解决方案是零知识以太坊虚拟机——zkEVM。

人工智能有助于引入大量数据。这给区块链网络造成了潜在的障碍。

利用人工智能：提高财务效率

当想到人工智能（AI）时，人们想到的主要特征是超人的处理能力。金融市场对于人类思维来说已经变得过于复杂。相反，人类依靠算法进行预测、自动化和个性化。

2023 年 2,500 轮股权融资中，人工智能投资达到 425 亿美元，2021 年人工智能投资已超过加密货币。但哪些人工智能加密货币项目呈现出这一趋势呢？

自 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来，AI 一直备受关注。之前对 memecoin 的关注已转向人工智能在推理、艺术创作、编程以及最近通过 Sora 从文本生成视频方面的应用。

未来和挑战：等待着什么？

面对人工智能融合，区块链平台面临着同样的问题——制度采用。较小的协议是否有机会打入主流市场，还是只适合机构？

人工智能有望使数据更易于理解、更可操作并且与每个特定用户相关。另一方面，区块链技术将人类行为的逻辑形式化并分散到自我执行的合约中。

当区块链和人工智能相遇时，我们为人工智能带来了新的目的。新一代代币化机器人顾问充分利用了 DeFi 的灵活性。随着人工智能探索新的可能性，新的市场将会出现。