Google DeepMind 执行长 Demis Hassabis 在巴塞隆纳举行的世界行动大会上发表了一项开创性的讲话，他预计人工智慧 (AI) 将在未来几年内直接在临床环境中引领药物设计。 DeepMind 以其尖端人工智慧研究而闻名，尤其是预测蛋白质结构的 Alphafold 系统，有望彻底改变药物发现领域。
人工智慧对药物发现的潜在影响
哈萨比斯阐明了人工智慧对药物发现可能产生的深远影响，强调理解蛋白质结构所扮演的关键角色。透过 DeepMind 的 Alphafold 系统，科学家可以辨别蛋白质的复杂结构，从而促进药物化合物的标靶设计，以精确地与这些蛋白质的特定区域结合。这种精确度有望最大限度地减少不良副作用，从而有可能改变药物发现过程。
同构实验室：药物发现领域的人工智慧先锋
为了将这个愿景变为现实，哈萨比斯牵头成立了 Isomorphic Labs，这是一家总部位於伦敦的药物发现公司，隶属于Google母公司 Alphabet。 Isomorphic Labs 利用人工智慧产生专门与特定蛋白质标靶结合的新型化合物，从而减轻对健康组织的附带损害。借助 Isomorphic 的创新方法，传统上长达十年的艰巨药物发现过程可能会缩短为几个月的时间。
产业验证和合作
Isomorphic Labs 的快速成功获得了广泛认可，最终与制药巨头礼来公司和诺华公司建立了利润丰厚的合作伙伴关系。这些价值高达 30 亿美元的合作关系突显了制药业对人工智慧在加速药物发现过程中的变革潜力的认可。此次合作标志著朝著实现快速有效的药物开发以对抗流行疾病的愿景迈出了关键一步。
健康科技创新：人工智慧在加速医学突破方面的作用
Isomorphic Labs 在人工智慧驱动的药物发现方面取得的进步反映了健康技术领域更广泛的趋势。 Nuclera 等公司正在利用人工智慧来简化和加速医学研究和开发的各个方面。 Nuclera 的平台有望显著减少识别药物配方所需的关键蛋白质所需的时间，从数月或数年减少到仅仅几天。这些创新在解决严重的医疗延误和改善医疗保健结果方面具有巨大的前景。
药物发现的未来：利用人工智慧实现快速进步
随著人工智慧继续渗透到医疗保健和制药领域，其彻底改变药物发现过程的潜力怎么强调也不为过。尖端技术与科学创新的融合预示著一个新时代的到来，曾经被认为无法克服的疾病可能很快就会屈服于人工智慧驱动的药物设计的力量。在 Demis Hassabis 等富有远见的领导者和 Isomorphic Labs 等先驱公司的支持下，快速发现药物以应对紧迫的全球健康挑战的前景越来越近。
Demis Hassabis 概述的轨迹强调了人工智慧在彻底改变药物发现方面的变革潜力。随著 Alphafold 和 Isomorphic Labs 等人工智慧平台的引领，药物研究的模式正处于典范转移的风口浪尖。随著行业领导者和创新新创公司之间的合作蓬勃发展，快速、有针对性的药物开发以满足紧迫的医疗需求的前景变得越来越明显。人工智慧驱动的药物设计的曙光不仅有望加速医学突破，还将重新定义对抗疾病的可能界限。
