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#IO 继续持有，这才10%左右，AI板块的风肯定不止这点热度！目标短期不变#币安HODLer空投 $IO
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安全知识：警惕AI换脸危害 1. 什么是“AI 换脸” AI 换脸，通常指的是利用深度学习中的 Deepfakes (深度伪造) 技术，将一个人的脸替换成另一个人的脸。这项技术可以通过分析目标人物的面部特征，然后将其应用到另一个视频或图片中，从而创造出看似真实的假视频或图片。 换脸技术在娱乐、电影制作等领域有一定的应用价值，但同时也带来了诸多危害，具体来说, Deepfakes 因其在制作儿童性虐待材料、名人se情视频、报复se情、假新闻、恶作剧、欺凌和金融欺诈方面的潜在用途而受到广泛关注。 2. “AI 换脸”的发展史 2017 年，来自 University of Washington 的 Supasorn Suwajanakorn 等人使用深度学习技术，推出了“Synthesizing Obama”[1](合成奥巴马项目), 该技术发表于 Siggraph 2017。简单来说，这项技术修改了巴拉克-奥巴马的视频片段，让他口中念出与视频无关的新音轨中的词语。其技术是循环神经网络 Recurrent-Neural-Network(RNN) 和嘴型合成 (Mouth Synthesis) 等技术的综合应用。其效果非常好，视频中的音频和嘴部进行匹配达到了以假乱真的合成效果: 3. “AI 换脸”的危害! · 传统金融领域案例： 在传统金融领域，换脸技术被用于诈骗活动。例如，根据报道 [7,8], 不法分子利用非法获取的个人信息，通过计算机算法仿真合成受骗者亲人、领导同事或公职人员的肖像面容与声音，冒充上述人员身份行骗。在获得受害者信任后，使用事先准备好的套路话术向受害人发送银行卡转账、虚拟投资理财、刷单返利等诈骗信息，并利用视频通话、语音轰炸等手段进一步降低受害者的防备心，导致受害者在短时间内难以察觉异样，一旦听信诈骗分子的骗术并完成转账，对方便杳无音信。#ai
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