在去中心化金融（DeFi）不断发展的格局中，Humanode 将推出一种新的质押模型：基于生物识别的抗 Sybil 非线性流动性质押。随着 Impossible Finance 和 Occam DEX 在 Humanode 链上的部署，我们很高兴地宣布在 Humanode 上推出非线性流动性质押。

这种由我们的生物测绘技术提供支持的防女巫方法预示着流动性池和奖励分配的新时代。仔细看看这意味着什么：

了解抗女巫攻击的非线性流动性质押

传统的质押方法与质押金额成正比，通常使较小的参与者获得最小的奖励份额。此外，Sybil 攻击对去中心化系统的安全性和完整性构成重大威胁，尤其是 DeFi 生态系统。虽然权益证明 (PoS)、工作量证明 (PoW) 和燃烧证明 (PoB) 被认为在阻止 Sybil 攻击方面很有前景，但它们不是 Sybil Proof，并且有局限性。

Humanode 通过抗女巫攻击的非线性流动性质押模型打破了这种不平衡。

非线性LP质押模型的基本参数

2. 非线性奖励分配：质押者的年利率是使用基于根的公式 x^(3/4) 确定的，这使得不同流动性规模的奖励分配更加平衡。我们正在实施一个系统，随着提供商在池中的份额增加，年利率逐渐下降。从本文的示例中查看一下。这鼓励了广泛的流动性提供者的参与——从资本有限的流动性提供者到大规模持有者，确保了多样化和健康的流动性池。

3. 由独特人类区块链保护的矿池：Humanode 由 300 多个独特且平等的验证者提供支持，凭借 100+ 的最高 Nakamoto 系数之一，确保所有质押资产的强大安全性。

https://blog. humanode.io/sybil-抵抗-非线性-lp-stake-on- humanode-is-live/