什么是达奈克斯 (DNX)?

Dynex (DNX) 是 DePIN(去中心化实体基础架构)中的一种点对点开源加密货币。它被认为是一种山寨币,于 2022 年 9 月推出,目标是透过应用有用工作量证明 (PoUW) 挖矿演算法来重塑加密难题,使挖矿变得更有意义。它利用参与的 GPU 矿工的综合能力为每个人提供超级运算能力。 Dynex 使用 DynexSolve PoUW 演算法的显著特点是其量子计算效率和有限的供应。

www.dynexcoin.org

Dynex 的代币经济学

Dynex 的供应量上限为 1.1 亿枚代币。在撰写本文之日,流通中的 DNX 数量为 82,632,695 (75.13%)。鉴于已发布的发行时间表遵循平滑的发行曲线,所有硬币将在大约四年内被开采。 Dynex 的发行是 100% 公平的,没有 ICO、没有预挖或预先分配给投资者。

戴尼克斯的历史

团队最初著手创建 Dynex-Chip,一种神经形态晶片,以解决摩尔定律的局限性。他们进行了广泛的研究并探索了神经形态计算的各种方法。他们的第一个晶片设计是使用连接在面包板上的 Raspberry Pi 实现的,成功解决了多达八个变数的问题。尽管该设计庞大且不切实际,但它实现了记忆体处理、瞬时行为的预期目的,并表现出类似于量子机的长程有序。

2020–2021
Dynex 的早期注定是研究和原型设计,开发人员审查了数百篇替代计算范式的研究论文,以缩小最可行的方法并开始实验。他们的第一个晶片设计解决了多达八个变数的问题,并在连接了多个 Raspberry Pi 的面包板上实现。随著理论在实践中得到验证,Dynex——一个带有区块链和硬币的去中心化平台诞生了,旨在建立世界上最大的神经拟态超级运算平台。

2022年
Dynex 主网于 2022 年 9 月推出,同时推出了行动、桌面和命令列介面 (CLI) 钱包。 Dynex 在 Txbit、Xeggex 和 Tradeogre 等首批交易所上市,并吸引了第一批矿池支援其 PoUW 挖矿演算法 DynexSolve。

2023年
Dynex 的实用工作证明演算法推出后,运算平台进行了全面测试,最终于 2023 年 12 月公开推出 Dynex Marketplace,向所有人开放 Dynex 平台上的运算。从那时起,客户一直在确认 Dynex 卓越的运算效能:“Dynex 比我们本地运算快 867%”,全球第六大行动营运商中国联通的林伟新表示。 Cali Global 技术长 Samer Rahme 发现:「Dynex 需要 1 分钟才能计算出一个架构问题,而这通常需要几天时间」。 Dynex 的功效也透过测量 Dynex 运算云的 Q 分数进行了独立评估,该运算云的性能优于现有量子电脑几个数量级。随著吸引力的增加,Dynex 已在 Lbank、Bitmart 和 MEXC 等多家大型交易所上市。

2024 年及以后
Dynex 在学术领域获得越来越多的认可,发表了多篇研究论文(无监督学习的进展:在Dynex 平台上利用神经形态计算的模式辅助量子限制玻尔兹曼机、HUBO 和QUBO 以及素因式分解或求解框架使用Dynex 云端运算平台的神经形态运算的Harrow-Hassidim-Lloyd 问题)以及Dynex 参考书在Amazon 上的正式发布(计算机科学家的神经形态计算:Dynex 神经形态云计算平台上神经形态计算的完整指南) 。

凭借学术认可,Dynex 接受了纳斯达克 MarketSite 工作室的采访报道,并在福克斯新闻或彭博社等各种著名线上媒体频道的电视上播出。此外,还宣布成立 Dynex Moonshots 基金会,该基金会是一个投资使用 Dynex 技术的计划的实体,旨在解决健康、自然、太空和社会领域的社会挑战。

鉴于 Dynex 运算平台的技术和经济效益,预计 Dynex 将在不久的将来成为领先的 DePIN 供应商之一,并提供解决社会挑战的工具。

Dynex 在哪里交易?

可以透过在 Gate.io、MEXC、Bitmart 和 LBank 等众多加密货币交易所之一建立帐户来购买 Dynex (DNX)。

Dynex 有何用途?

Dynex (DNX) 是一种实用代币和加密货币,用于支付Dynex 云端平台上执行的运算费用,该平台能够不受限制地执行基于量子运算的演算法,显著加速机器学习训练、优化特征选择并提高模型准确性。它还解决了金融科技、制药、基因组学、智慧城市和全球 2000 强公司面临的最佳化挑战。

Dynex 与 Google TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn、IBM Qiskit 等的相容性可让人工智慧应用程式设定新的基准。用于机器学习的量子计算演算法利用量子力学的力量来增强机器学习任务的各个方面。由于量子计算和神经形态计算具有相似的功能,因此这些演算法也可以在 Dynex 平台上高效计算,但不受有限量子位元、纠错或可用性的限制。这些基于量子的 AI/ML 演算法可提供更快的模型训练和更高的机器学习模型准确性。通常需要数千次训练作业的训练过程可以分成几个批次进行计算。在《无监督学习的进展:利用 Dynex 平台上的神经形态计算的模式辅助量子受限玻尔兹曼机》一文中,作者报告了相对于传统训练方法的显著改进。

Dynex 用例「基于人工智慧的安全审计」:人工智慧安全审计工具与神经形态网路的无缝整合标志著神经形态运算领域的关键进步。这种整合使审计工具具有迁移学习的能力,使人工智慧结构能够分享自上次与神经形态网路进行迁移学习会话以来获得的见解。这个过程有助于人工智慧的「短期记忆」适应和整合到网路的「长期记忆」中。人工智慧固有的学习和动态适应能力在与神经形态网路结合时找到了新的维度。这种共生关系为人工智慧提供了强大的运算能力库,使其能够以类似于现实世界中人类认知的方式进行学习。人工智慧模型和神经形态网路之间的协同作用是该应用程式的关键推动因素。这使得系统能够不断完善对审计要求的理解。神经形态计算的这一显著发展引入了平行审核的概念,其中系统可以同时评估类似于人脑多任务处理能力的多个方面。这不仅提高了审计过程的效率,也反映了人类思考过程的复杂性和平行性。

在医疗保健领域,Dynex 透过加强药物发现取得了长足进展。例如,病毒的 RNA 折叠或酶的预测是 Dynex 平台上的应用之一,其结果优于当今所有传统的计算方法。临床试验模拟正在缩短新药的上市时间。

Dynex 用例「量子 RNA 折叠」:在生物学和化学中,分子的特性不仅由一组原子决定,还由分子的形状决定。在遗传学中,RNA 分子的形状很大程度上取决于它如何自行弯曲。组成 RNA 的 A、U、G 和 C 序列具有某些对,这些对连接在一起形成氢键。连续的几个键的序列称为茎,茎提供足够的力来保持分子折叠在一起。 RNA 分子自然地形成一些茎,同时以最小化系统自由能的方式避免其他茎。此用例采用 RNA 序列并应用二次模型来追求最佳茎配置。预测茎的存在对于预测 RNA 分子的特性非常重要。

Dynex 在科学研究领域的影响同样深远;透过提供执行量子演算法的平台,它有助于探索尚未发现的研究领域。一个例子是后量子加密方案的研究:在 HUBO & QUBO 和素因数分解中,作者证明了素因数分解的有效性,这是许多密码方案核心的基础数学概念。显然,在不久的将来将需要能够抵抗潜在的量子或神经形态攻击的新密码方法。

Dynex 用例「量子素数分解」:素数分解是一个数学过程,涉及将合数分解为其素数因子。质数是大于 1 的自然数,且不是两个较小自然数的乘积。合数的质因数分解是唯一的,这意味著它以特定方式表示为质数的乘积。质因数分解在各个数学和计算领域有几个重要的用例。它的主要应用之一是在密码学中,其中大素数对于某些加密演算法的安全性至关重要。将大合数分解为质因数的困难构成了一些加密方法的基础,例如 RSA (Rivest-Shamir-Adleman),它依赖于分解两个大质数的乘积的挑战。鉴于这些发展,越来越需要能够抵御量子电脑攻击的抗量子演算法。

在建筑业,Dynex 正在重新定义传统做法。其区块链技术为设计流程和专案管理带来了前所未有的精度和效率,预示著建筑和设计的新时代。也许 Dynex 最重要的贡献之一是智慧城市的发展。透过整合其区块链解决方案,Dynex 使城市更加高效、响应迅速且可持续,并透过改善治理和公共服务管理来增强城市生活体验。

Dynex 用例「智慧城市」:确定建造新电动车充电站的最佳位置是一个复杂的最佳化问题。应考虑许多因素,例如现有充电器位置、兴趣点 (POI)、要建构的数量等。

对于全球 2000 强公司而言,Dynex 充当数位转型的催化剂,帮助他们优化营运并在快速发展的数位世界中保持领先地位。计算的执行成本仅为传统成本的一小部分,并且可以无缝整合到现有的计算工作流程中。例如,Dynex 的量子运算流体动力学 (QCFD) 研究为客户提供了完全外包风洞模拟的可能性,并节省了数百万美元的基础设施潜在投资:在解决 Harrow-Hassidim-Lloyd 问题的框架中使用Dynex 云端运算平台进行神经形态运算,作者在实践中展示了风洞模拟的卓越运算品质。

Dynex:虚拟风洞

Dynex 用例「虚拟风洞」:计算流体动力学 (CFD) 是流体力学的一个分支,它采用数值方法和演算法来模拟和分析流体流动的行为。它透过求解控制流体运动的数学方程,在理解复杂的流体动力学现象方面发挥至关重要的作用。 CFD 涵盖广泛的应用,从空气动力学和传热到流体环境中的化学反应。 CFD 也应用于环境研究中分析空气和水污染扩散,以及在制药和生物医学领域中研究血流、药物输送和生理流体动力学。量子CFD (QCFD),利用量子效应来加速和改进CFD运算,可在Dynex平台上使用。

底线

Dynex 经营著一个超级运算云端平台,使每个人都能够以量子级效率执行运算,但没有其限制。客户吸引力、学术认可和代币经济学正在支持 Dynex 成为领先的加密货币之一的潜力,并透过解决社会挑战对我们的社会产生积极影响。

延伸阅读:

  • 戴尼克斯市场

  • 达奈克斯网站

  • 介绍影片

  • 书籍:神经形态计算完整指南(亚马逊)

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