到目前为止,三种最受欢迎的神经网路是:
卷积神经网路 (CNN):CNN 是影像辨识、物件分类和物件侦测等电脑视觉任务中最受欢迎的神经网路之一。它们用于自动驾驶汽车、安全系统和医学影像处理等应用。
递归神经网路 (RNN):RNN 用于分析资料序列,例如语音和语言。它们可以对顺序资料元素之间的依赖关系进行建模,并用于机器翻译、文字生成和语音识别等任务。
生成对抗网络 (GAN):GAN 用于通过模拟现有数据来创建新数据。它们由两个神经网络组成:生成神经网络和判别神经网络。生成神经网络会创建虚假数据,而判别神经网络会尝试区分虚假数据和真实数据。GAN 用于照片、视频和音乐生成等应用。