到目前为止，三种最受欢迎的神经网路是：
卷积神经网路 (CNN)：CNN 是影像辨识、物件分类和物件侦测等电脑视觉任务中最受欢迎的神经网路之一。它们用于自动驾驶汽车、安全系统和医学影像处理等应用。
递归神经网路 (RNN)：RNN 用于分析资料序列，例如语音和语言。它们可以对顺序资料元素之间的依赖关系进行建模，并用于机器翻译、文字生成和语音识别等任务。
生成对抗网络 (GAN)：GAN 用于通过模拟现有数据来创建新数据。它们由两个神经网络组成：生成神经网络和判别神经网络。生成神经网络会创建虚假数据，而判别神经网络会尝试区分虚假数据和真实数据。GAN 用于照片、视频和音乐生成等应用。
