据 Cointelegraph 报道，比特币挖矿公司正在探索向数据中心多元化发展，以提高收入。然而，区块链数据中心咨询公司 Sabre56 的首席执行官 Phil Harvey 认为，由于成本差异巨大和物流挑战，这种向高性能计算的转变是不切实际的。

Harvey 强调，运营 AI 或高性能数据中心的成本远高于运营加密货币挖矿设施。他指出，典型的商业挖矿业务每兆瓦的成本在 30 万至 35 万美元之间，而 AI 数据中心每兆瓦的成本在 300 万至 500 万美元之间，增幅为 10-15 倍。此外，拥有 1 千兆瓦可用电力的挖矿业务只能将大约 200 兆瓦转换为高性能计算需求。

这位执行长强调，矿工的投资组合中只有约 20% 可以支援人工智慧所需的属性，如电力、数据和土地。他还指出了巨大的实体空间需求，加密货币挖矿需要每兆瓦 1,000 平方英尺的空间，而人工智慧或 HPC 资料中心则需要每兆瓦 5,000 平方英尺的空间。此外，将加密货币挖矿设施转变为人工智慧和高效能资料中心需要大量的前期成本，超过 90% 的现有基础设施需要更换。

由于区块补贴减少和收入减少（8 月触及 11 个月低点），比特币矿商正在寻求替代收入来源。转向人工智慧资料中心和高效能运算的想法被提出，引发了人们对新兴人工智慧产业和加密货币挖矿之间能源资源分配的担忧。

VanEck 的一份报告表明，如果比特币挖矿公司将 20% 的产出分配给人工智慧资料处理和高效能运算，他们可能会获得 139 亿美元的年收入。然而，这种转型所面临的实际挑战和巨大成本使其成为许多矿业公司复杂且可能不可行的解决方案。