据PANews报道，随着Crypto x AI领域的项目越来越多，人工智能（AI）与密码学的交集变得越来越突出。这种结合的潜力在链上数据中显而易见。

预计大多数链上交易将由人工智能实体进行，这一趋势在 Autonolas 的预测市场实体中得到了明显体现。自今年年初以来，这些实体的交易量翻了一番，过去一个月每周交易量超过 38,000 笔。其中约 63% 的交易是 Gnosis Safe 交易。

尽管只有大约 453 个实体在链上运营，但 Autonolas 实体表明，它们的活动可以产生比 Gnosis Safe 的人类活动更多的交易。这些实体可以促进未来更高效的任务协作，有可能超越链上的人类活动。

加密货币在激励 AI 发展方面发挥着重要作用。DeAI 项目正在利用加密功能来引导新市场、吸引人才和研究资金。例如，Morpheus 拥有约 6,000 个地址和 93,000 stETH 的存款，正在增强流动性并刺激 AI 发展。

代币激励用于资助新应用/项目、通过竞赛创建优质模型以及通过 RLHF 提高模型质量。除了人才和技能，它们还吸引计算资源和数据等高价值资产。

人工智能的价值取决于其训练数据。加密货币可以通过代币激励来增强数据收集。例如，Hivemapper 使用其超过 63,000 名用户的网络在驾驶时收集地图数据。自 2024 年初以来，由于数据需求，Hivemapper 已销毁了价值超过 174,000 美元的代币。

另一个例子是激励个人数据的rDAO。Reddit以超过2亿美元的价格将用户数据授权给AI公司，可能没有给用户任何补偿。相比之下，rDAO对提供数据的用户进行补偿。到目前为止，已有超过15.4万名用户将个人数据提供给rDAO用于AI训练。

人工智能推理正在推动链上交易，特别是：

Ora 的 AI 预言机通过 opML 进行了 1,700 笔交易

过去一个月，Io.Net 的 BC8 在 Aptos 上完成了超过 30,000 笔付费推理交易

随着人工智能使智能合约变得更加智能，推理相关的交易预计会增加。

人工智能的链上活动日益增多，预示着未来：

实体将主导链上交易

将出现新的方法来激励人工智能发展

新数据补偿

链上推理的增长