据PANews报道，苹果研究团队推出了一个先进的开放语言模型OpenELM。该模型采用分层缩放策略，有效分配Transformer模型各层的参数，从而提高准确率。例如，在约10亿的参数预算下，OpenELM的准确率相比OLMo提升了2.36%，而所需的预训练token则减少了一半。

与之前仅提供模型权重、推理代码和私有数据集预训练的做法不同，OpenELM 包含一个完整的框架，用于在公开数据集上训练和评估语言模型。这包括训练日志、多个检查点和预训练配置。此外，他们还发布了将模型转换为 MLX 库的代码，允许在 Apple 设备上进行推理和微调。

早在 2 月份，苹果首席执行官蒂姆·库克就表示，苹果的生成式 AI 功能将于“今年晚些时候”推出。有传言称，即将于 6 月发布的 iOS 18 可能是苹果 iOS 历史上“最大”的一次更新，首款 AI iPhone 设备也有望于 9 月推出。