讲真的，现在被一众AI Agent项目，训练的已经火眼金睛，现在投研 #AI 项目，真的越来越挑剔了，没有一点实际案例和用途，已经很难进入我们的法眼。
在目前中后期AI投资时代，投资主要聚焦三个方向：一个是AI Agent，一个AI模型，一个数据端。一个偏向应用层面，一个偏向底层刚需基建。数据端就像汽车之于石油，没有石油AI训练无从谈起，就更别提AI Agent了。所以还是那么些痛点，无非是数据所有权，数据代币化，数据隐私，私域数据采用。
目前各家都是浑身解数，十八般武艺，但讲真，能跟实际Web2企业展开案例合作，并实际采用的，凤毛麟角。 #Nillion 算一个！ 大家看我之前的讲AI的文章，都讲过一个观点，就是公域AI数据，已经基本消耗殆尽，大家都在打私域AI数据的主意，这里面就涉及一个很重要的问题，数据所有权+数据隐私问题，这两个问题没有很好的解决方案，谁都不会愿意无缘无故授权自己的私域数据。 #Nillion 采用独有的双层技术架构，有效的解决了上述难题。
一个是PETnet协议，您可以理解为混合了各类加密方案的数据隐私保护技术，主要采用的是安全多方计算(MPC)技术，来实现数据的‘盲计算’，官方称之为Curl协议，实现在无需解密数据的情况下进行安全操作，这项技术通过Curl协议，将用户数据分割成加密“共享片”，分散存储于节点中，然后执行分布式计算，最后重建结果。另外一个是Nil Chain，来解决交易验证和支付问题和激励方案，也就是数据所有权+数据货币化问题。 通过这套技术架构， #Nillion 的创新不仅确保了数据隐私，还拓展了区块链技术在现实中的AI应用场景，这是我们十分看重的。
盲计算在人工智能个性化服务中的应用尤为突出。例如，现在火爆的AI Agent需要大量个人数据来提供精准服务，而Nillion的技术可在保护隐私的前提下训练AI模型，从而使AI Agent具备真正的个性化能力。领先的AI平台如Virtuals、Capx已计划在 #Nillion 网络上开发，为此领域注入更多可能。
医疗领域， #Nillion 帮助解决了数据隐私与共享之间的矛盾。例如，Nillion与Maya合作，利用盲计算实现敏感患者数据的加密存储与处理，从而在遵守法规(如HIPAA和GDPR)的基础上，提升诊断与治疗效果。此外，基于Nillion的精神健康平台Space of Mind利用AI分析用户数据，为用户提供个性化心理支持，同时确保隐私不受侵害。
数据市场中， #Nillion 支持“Data-to-Earn”模式，用户可通过加密数据安全地参与数据经济，而无需担心隐私泄露。项目如ZAP和Fulcra正在利用Nillion技术，为用户数据提供安全的货币化途径，开创去中心化的数据共享与获利方式。
跨企业协作和网络安全中， #Nillion 也展现了惊人潜力，通过Nillion的技术来支持企业间代码漏洞检测，双方在保护知识产权的前提下协作，从而实现安全性与保密性的双赢。 总结： Nillion 以其突破性技术推动了 #Web3+ #AI 与传统行业的融合，为数据隐私保护和创新应用场景提供了坚实基础，值得持续关注，重点留意。
