ai16z 的 Shaw 宣布将分层任务网络 (HTN) 集成到他的 AI 平台 Eliza 中。

1 月 6 日，ai16z（AI16Z）创始人 Shaw 在 X 上表示，团队还将资助 Eliza 第二版中 HTN 集成的开发。他的回复是对 X 成员 @lordOfAFew 的回应，@lordOfAFew 指出了 AI 代理每天面临的各种挑战。

Loaf 是 Eliza repo 的主要贡献者之一。我们将把分层任务网络集成到 Eliza v2 中，并且我们正在资助这一开发。这对于游戏、钱包以及任何类型的复杂计划行动链都具有重要意义。https://t.co/GV1pUwQ5yR

— Shaw (@shawmakesmagic) 2025年1月6日

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人工智能代理网络的挑战

AI代理是所有AI公司的未来，Shaw在Delphi Dephi播客中表示。他进一步强调了使AI代理网络强大的必要性。然而，目前每个AI代理网络面临的最大挑战是设定长期目标，尤其是在代理首次创建时。自然语言提示限制代理遵循简单指令。代理可以通过响应信号进行预构建交易，但这并没有给他们自由和独立性。

任何代理框架面临的最重大挑战之一是时间范围目标的问题。代理开发通常经历三个阶段：第一阶段：代理依赖自然语言提示来执行简单任务。例如，“在…交易1 ETH

— 🍞☁⛩️ (realms/acc) (@lordOfAFew) 2025年1月6日

这带来了最大的挑战，因为它阻止代理自己采取行动以实现如此长期、复杂的目标。要使其奏效，需要复杂的任务网络和能够自主探索和改变策略的能力。

实现第三阶段的自主性需要硬件、固件和软件的变化，这是一项艰巨的任务。只有通过技术的快速进步，例如HTNs，代理才能处理复杂的长期任务。

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HTNs是将困难任务分解为更小、更易处理的部分的系统，然后以树状结构组合在一起。即使事情不清楚，AI系统也能够快速有效地规划和执行一系列复杂任务。

例如，在游戏行业，HTNs可以使NPC表现得更具战略性，从而为玩家提供动态和沉浸式的体验。对于数字钱包，HTNs可能简化过程中的步骤，例如支付授权、欺诈检测和余额调整。

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HTNs如何帮助Eliza Labs？

HTNs的加入意味着Eliza v2平台最终能够执行包括多个步骤的操作，在进行更改时即时更新计划，并以行业范围的方式处理流程，而不费吹灰之力。HTNs清晰地体现了Eliza Labs的最终目标，即创建不仅仅是反应的AI系统，而是通过智能和主动的规划来填补解决现实世界问题的空白。

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