原文作者：amdxt

编译：Luke，火星财经

Crypto x AI领域呈现出四大主流框架：

  • Eliza ($AI16Z)

  • GAME ($VIRTUAL)

  • Rig ($ARC)

  • ZerePy ($ZEREBRO)

它们分别针对不同的开发者需求，提供了差异化的解决方案。

Eliza 凭借其先发优势和庞大的 TypeScript 社区，以约 60% 的市场份额占据主导地位；GAME（约 20%）则专注于游戏和元宇宙应用，迅速获得市场青睐；Rig（约 15%）基于 Rust，强调性能导向的模块化设计，契合 Solana 生态；而 ZerePy（约 5%）则以 Python 为基础，面向创意产出和社交媒体自动化。

四大框架总估值达 17 亿美元，预计在 AI 驱动的加密应用扩展下，其市场规模可能突破 200 亿美元。基于市值加权的投资策略可能具有吸引力，因为它们各自占据独特的细分市场，并以互补而非竞争关系存在。

1. 框架概览与市场地位

Eliza ($AI16Z)

市场份额：约 60%

市值：9 亿美元

核心语言：TypeScript

主要优势：先发优势、大规模 GitHub 社区（6000+ stars，1.8K forks）

关注重点：多代理仿真、跨平台社交互动

作为该领域最早的 AI 代理框架之一，Eliza 凭借其先发优势和活跃的开发者社区快速获得市场份额。TypeScript 的技术栈让它成为 Web 开发者的自然选择，广受欢迎。

GAME ($VIRTUAL)

市场份额：约 20%

市值：3 亿美元

核心语言：语言无关（API/SDK 驱动）

主要优势：游戏行业快速采纳、实时代理能力

关注重点：程序化内容生成、自适应 NPC 行为

GAME 专为游戏和元宇宙设计，其 API 驱动的架构及与 $VIRTUAL 生态的深度绑定带来显著增长（200+ 项目、日均 15 万请求）。无需代码的集成方式也吸引了优先考虑快速部署的团队。

Rig ($ARC)

市场份额：约 15%

市值：1.6 亿美元

核心语言：Rust

主要优势：高性能、模块化设计（企业级）

关注重点：基于 Solana 的纯粹应用、增强检索生成技术

Rig 的 Rust 架构针对注重速度和资源管理的开发者，适用于数据密集型的企业应用。尽管学习曲线较陡，但其模块化和可靠性极具吸引力。

ZerePy ($ZEREBRO)

市场份额：约 5%

市值：3000 万美元

核心语言：Python

主要优势：以社区为驱动的创意性、社交媒体自动化

关注重点：社交平台上的代理部署，尤其是艺术或小众内容生成

ZerePy 的 Python 基础和专注于创意应用（如 NFT、音乐、数字艺术）吸引了一批忠实用户群体。与 Eliza 的合作提升了其曝光度，但其较窄的应用范围限制了更广泛的企业采用。

2. 技术架构与核心组件

Eliza ($AI16Z)

  • 多代理系统：在共享运行时下部署多个 AI 角色。

  • 记忆管理（RAG）：通过检索增强生成实现长期上下文支持。

  • 插件系统：支持社区开发的扩展（如语音、文本、媒体解析）。

  • 广泛模型支持：可集成本地开源 LLM 或云端 API（OpenAI、Anthropic）。

Eliza 的技术设计侧重于多模态通信，适合社交、营销或社区 AI 代理的应用场景。尽管其易于集成（Discord、X、Telegram），但大规模使用需要精心协调。

GAME ($VIRTUAL)

  • API + SDK 模型：简化了游戏和元宇宙项目的代理集成。

  • 代理提示界面：协调用户输入与代理策略引擎的交互。

  • 策略规划引擎：将逻辑分为高层目标规划和低层执行策略。

  • 区块链集成：支持去中心化代理治理的链上操作。

GAME 的架构高度专业化，适用于游戏或元宇宙环境，优先考虑实时性能和持续代理适应。虽然它可以扩展到游戏之外，但该系统的设计明显面向虚拟世界和程序生成场景。

Rig ($ARC)

  • Rust 工作空间结构：将功能划分为多个模块化单元。

  • 供应商抽象层：统一与多种 LLM 提供商的交互。

  • 向量存储集成：支持 MongoDB、Neo4j 等多种后端检索。

  • 代理系统：嵌入增强检索生成和专业工具使用。

Rig 的高性能设计得益于 Rust 的并发模型，使其成为需要严格资源管理的企业环境的理想选择。它通过分层抽象实现了概念清晰度，提供了强大的可靠性，但 Rust 的学习曲线可能会限制开发人员的数量。

ZerePy ($ZEREBRO)

  • Python 架构：便于熟悉 Python 工作流的 AI/ML 开发者使用。

  • 模块化 Zerebro 后端：专注社交媒体和艺术创意内容生成。

  • 代理自主性：聚焦于 meme、音乐和 NFT 等创意输出。

  • 社交平台集成：内置 Twitter 类功能指令（发布、回复、转推）。

ZerePy 满足了 Python 开发人员在社交平台上寻求直接部署代理的需求。虽然其应用范围比 Eliza 或 Rig 更窄，但 ZerePy 在艺术或娱乐驱动的用例中表现优异，尤其是在去中心化社区中。

3. 对比维度

3.1 易用性

  • Eliza：平衡性好，适合 TypeScript 开发者，但多代理复杂性较高。

  • GAME：为游戏领域非技术用户设计，提供低代码解决方案。

  • Rig：Rust 的严谨性带来高性能，但要求专业水平。

  • ZerePy：对 Python 用户最友好，尤其适合创意或媒体 AI 任务。

3.2 可扩展性

  • Eliza：通过 V2 消息总线和并发改进实现扩展。

  • GAME：与区块链网络的实时需求挂钩。

  • Rig：基于 Rust 的异步运行时，自然支持高吞吐量。

  • ZerePy：社区驱动的扩展，更多关注创意领域。

3.3 适应性

  • Eliza：插件系统、广泛模型支持和跨平台集成使其适应性最强。

  • GAME：专注于游戏场景，但在其他领域的灵活性较低。

  • Rig：适合数据密集型任务，可灵活适配多个 LLM 和向量存储。

  • ZerePy：适合 Python 生态，但领域范围较窄。

4. 优势与局限性

5. 市场潜力与展望

四大框架当前的总市值为 17 亿美元，若 AI x Crypto 领域能复制 L1 区块链曾经的爆炸式增长模式，市场规模有望突破 200 亿美元。

对于相信这些服务于不同细分市场的框架将在更广泛的“上涨潮”情景下共同崛起的投资者而言，基于市值加权的投资策略可能是明智之选。

  • Eliza ($AI16Z)预计将继续保持市场份额领先地位，凭借其成熟的生态系统、强大的代码库以及即将推出的 V2 功能升级（如 Coinbase agent kit 集成和 TEE 支持），进一步巩固其主导地位。

  • GAME ($VIRTUAL)在游戏和元宇宙领域的采用率将进一步提升。与 $VIRTUAL 生态的协同效应确保了开发者的持续关注，其低代码集成方式也将吸引更多非技术团队。

  • Rig ($ARC)作为 Solana 上的企业 AI 潜力股，Rig 随着其握手计划（Handshake Program）的成熟，有望复制其他链上专用框架的成功。对于需要高性能和可靠性的企业场景而言，其吸引力持续增长。

  • ZerePy ($ZEREBRO)虽然应用范围较窄，但受益于强劲的社区动力和 Python 生态系统，ZerePy 在创意和艺术性应用中占据了一个独特的利基市场，这些往往被更通用的解决方案忽略。

6. 结论

1.技术堆栈和学习曲线

Eliza (TypeScript) 在可访问性和功能丰富性之间取得了平衡。

GAME 为游戏提供了可访问的 API，但可能比较小众。

Rig ( Rust ) 以更高的复杂性阈值为代价来最大化性能。

ZerePy (Python)对于创意应用程序来说很简单，但缺乏更广泛的企业功能。

2.社区与生态系统

Eliza ： GitHub上最大的存在，反映了强大的社区参与度和广泛的适用性。

GAME ：游戏和元宇宙圈的快速增长，得益于 $VIRTUAL 的支持。

Rig ：规模较小但技术娴熟的开发者社区，专注于高性能用例。

ZerePy ：围绕创造力和去中心化艺术建立的不断发展的小众社区，通过 Eliza 的合作得到了增强。

3.未来增长催化剂

Eliza ：新的插件注册表和TEE集成可能会进一步巩固其领导地位。

GAME ：通过 $VIRTUAL 的生态系统积极扩张；非技术用户也可以访问。

Rig ：一旦开发人员的吸引力增强，潜在的 Solana 合作伙伴关系和企业重点可能会带来强劲的增长。

ZerePy ：利用 Python 在人工智能领域的流行度以及围绕创意、社区驱动项目的文化势头。