Grass 是一个去中心化网络，它使用未使用的互联网频宽从公共网络收集资料。然后，这些数据用于训练大型语言模型 (LLM)，这是一种能够像人类一样理解和生成文字的人工智慧演算法。
主要特点：
- 去中心化：网路由使用者经营，无需中心化提供者。
- 资料收集：使用来自网路的公开数据，例如来自维基百科和 Reddit 等网站的信息，而不存取个人或私人资料。
- 人工智能训练：收集的数据用于训练人工智能模型，随着时间的推移提高其准确性和能力。
- 经济奖励：用户可以通过共享带宽和参与网络来获得经济奖励。
运作原理：
1. 使用固定评论链接注册。
2. 将扩展程序或应用程序下载到您的计算机上并激活。
3. 只要您连接到互联网，您就会收到即将发生的空投的积分。
置顶评论中参与空投的链接。