该合作伙伴关系将为尖端 AI 应用提供可扩展的去中心化解决方案。
共识技术被 Mira 的 AI 输出验证系统使用，以大幅减少错误。
与 io.net 的合作将使 Mira 能够扩展其运营，同时降低成本和延迟。
用于 GPU 计算的 DePIN、io.net 和 Mira Network（一个提供无信任 AI 输出验证的供应商）已宣布达成战略联盟。该合作伙伴关系将为尖端 AI 应用提供可扩展的去中心化解决方案，同时解决 AI 准确性和可靠性的问题。
共识技术被 Mira 的 AI 输出验证系统使用，以大幅减少错误并提供可信赖的结果。通过获得去中心化 GPU 基础设施的访问权限，与 io.net 的合作将使 Mira 能够扩展其运营，同时降低成本和延迟。
Mira Network 的节点授权者计划，得益于 io.net 的去中心化计算网络，也将受益于价格合理的 GPU 的可用性。该项目允许贡献者分配 GPU 资源，以支持 Mira 的共识程序并获得网络收益。对于对去中心化 AI 感兴趣的个人和组织，该计划降低了入门的技术障碍。
io.net 的首席商务发展官 Tausif Ahmed 表示：
“只有在能够完全保证提供一致、可靠和无偏见的见解时，AI 的全部潜力才能得以实现。通过与 Mira Network 的合作，我们不仅解决了 AI 的准确性挑战，还展示了去中心化计算的力量。”
Mira Network 的增长负责人 Stone Gettings 补充道：
“在 Mira，我们相信 AI 的巨大潜力才刚刚开始被发现，可靠性和信任将是加速采用的关键。当我们准备启动我们的节点授权者计划时，io.net 的支持将在进一步去中心化我们的网络的同时，为用户提供可靠计算的访问，证明其不可或缺。”
尽管 AI 的使用迅速扩展，组织在使用该技术时仍面临一些障碍，例如在需要高级推理的任务中高达 30% 的 AI 错误率。Mira Network 使用复杂的共识技术解决了这一问题，该技术在多个模型中评估 AI 生成的输出，将首次错误率降低到 5%，并通过进一步研究，目标是将错误率降至 0.1% 以下。
io.net 的全球分布式计算网络使 Mira 拥有支持其验证方法所需的可靠且可扩展的 GPU 基础设施。通过 io.net 提供的数千个 GPU，Mira 将能够满足不断扩大的用户基础，同时保持流畅、低延迟的性能。
Mira 正在使用尖端的共识技术来设计缺乏信任的 AI 系统的验证层。为了允许大规模可靠的 AI 执行，该网络使用分布式验证协议和先进的二值化技术。Mira 通过其 LLM 共识和验证系统的研究与开发，正在为 AI 可靠性设定新标准，拥有超过 200,000 名用户和多个生产实施。
通过网络对复合错误率和复杂推理链的验证的创新管理，AI 系统真正实现自主和可靠性取得了显著进展。
