Aptos 联合创始人兼首席技术长 Avery Ching 表示，让人工智慧模型同意使用内容进行训练是区块链技术的「完美用例」。
Ching 在 2024 年印度区块链周上发表讲话时强调了区块链如何增强对人工智慧模型训练方式的控制。
他强调了区块链提供明确同意机制来确定特定内容是否可用于人工智慧培训的潜力。
区块链如何改善人工智慧训练资料的控制
Ching 表示，人工智能和区块链是许多领域的“当今流行语”。然而，他强调，尽管大型语言模型 (LLM) 备受关注，但他发现有趣的事情围绕着用于训练人工智能模型的数据。
Aptos 首席技术官兼联合创始人 Avery Ching 出席 2024 年印度区块链周会议。来源：Cointelegraph
以此次活动为例，Ching 指出，舞台上的内容（录制在视频中或写在新闻文章中）可以用来训练人工智能。他解释道：
“我们是否希望允许这些内容，以及我们是否希望对这些内容进行训练，这都会成为一个问题。因此，这是区块链的完美用例，因为它们是不可改变的。它们提供了一个控制中心。”
Aptos 联合创始人表示，有了区块链，就可以控制人们是否允许人工智能访问他们的内容。“作为这类信息的自然后端，它是完美的，”Ching 补充道。
社交媒体平台上的潜在应用
曾在 Meta 工作的 Ching 承认，将此类控制应用于 Facebook 等平台存在可扩展性的挑战，因为这些平台每天都会产生数十亿条内容。为每条数据添加基于区块链的 AI 训练权限可能会涉及大量的交易吞吐量和成本：
“如果你要对每条数据添加控制，那么交易吞吐量就会很高，也会产生成本。”
尽管面临挑战，Ching 表示 Aptos 正积极致力于在其区块链网络中支持此类用例。他认为区块链是控制内容使用方式的自然后端，尤其是在人工智能不断发展的情况下。
杂志：Based Agents 和 Near 的 AI 助手的 5 个不可思议的用例
Aptos 联合创始人兼首席技术官 Avery Ching 表示，让人工智能模型同意使用内容进行训练是区块链技术的“完美用例”。
在 2024 年印度区块链周上，Ching 强调了区块链如何增强对 AI 模型训练方式的控制。
他强调了区块链提供明确同意机制的潜力，以确定特定内容是否可以用于人工智能训练。
区块链如何改善对人工智能训练数据的控制
Ching 表示，人工智能和区块链是许多领域的“当今流行语”。然而，他强调，尽管大型语言模型 (LLM) 备受关注，但他发现有趣的事情围绕着用于训练人工智能模型的数据。
Aptos 首席技术官兼联合创始人 Avery Ching 出席 2024 年印度区块链周会议。来源：Cointelegraph
以此次活动为例，Ching 指出，舞台上的内容（录制在视频中或写在新闻文章中）可以用来训练人工智能。他解释道：
“我们是否希望允许这些内容，以及我们是否希望对这些内容进行训练，这都会成为一个问题。因此，这是区块链的完美用例，因为它们是不可改变的。它们提供了一个控制中心。”
Aptos 联合创始人表示，有了区块链，就可以控制人们是否允许人工智能访问他们的内容。“作为这类信息的自然后端，它是完美的，”Ching 补充道。
社交媒体平台上的潜在应用
曾在 Meta 工作的 Ching 也表示，Facebook 等平台每天会产生数十亿的独特内容。虽然区块链可以帮助 AI 训练同意，但这位高管认识到这可能涉及高昂的成本。他说：
“如果你要对每条数据添加控制，那么交易吞吐量就会很高，也会产生成本。”
尽管如此，该高管表示，他们在构建 Aptos 网络时正在努力支持此类用例。
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