INANCE + DIN
♻️ 您有3种方式可以通过DIN获利：
🔸 在获取奖励的同时帮助处理信息。
🔸 在与DIN合作的Binance Web3钱包中添加积分。
🔸 参与与DIN合作的Binance Square活动。
如果你感兴趣，我建议你阅读整篇文章📖 ... 首先让我们理解这个项目的组成。
数据处理 + AI + 区块链 = DIN
这种组合利用技术改善数据处理。
贡献 = 获取奖励
智能合约确定所有参与者的奖励，考虑到价值贡献
更高质量的贡献将获得更好的奖励
DIN旨在赋能每个人为AI烹饪数据并获得报酬
许多Binance用户通过与🔶 Binance Web 3 Wallet的合作首次接触DIN。
超过127,000名Binance用户参与并赚取积分。
• 如何参与？：
🔸 前往钱包 
🔸 前往 Web 3
🔸选择（立即加入） 
• 本文中的所有内容仅供教育目的📖。
• 本文中的信息来自DIN的官方网站🌐。
本文由赞助：
🔸@DIN Data Intelligence Network
如果你也想参与，请使用活动编号：
🔸 #DIN
• 在任何时候都不建议投资。
• 他建议参与免费的活动。
🌐 DIN架构：
基本上由3个主要阶段组成，涉及数据处理：
🔸 数据收集器📊
🔸 数据验证者📊
🔸 数据向量化器📊
参与者将根据他们对网络的贡献获得奖励。
📊 数据收集器：
收集的信息分为两种形式：
🔸 链上数据：
交易
钱包地址
智能合约
🔸 链下数据：
市场情绪
监管变化
社交媒体趋势
此策略赋能了从休闲爱好者到专业分析师的广泛用户群，覆盖了加密、医疗、学术和工业等多个领域。
• 添加数据的方式是：
🔸 分析
🔸 xData
这确保了获取可操作信息的途径。
📊 数据验证者：
为了提高准确性并减少数据操纵的风险，使用(SUM)。
S：共享
U：可更新
M：模型
📊 数据向量化器：
为了提高模型的准确性和可扩展性，进行向量转换。
🔸这意味着：
原始数据被转换为AI模型可以高效处理的结构化格式
🖼️ 在此图像中，您可以看到整个DIN协议：
🔸 数据收集：收集者从多种来源收集链上和链下数据。
🔸 验证路由：根据本地部署的模型，将数据转发给选定的验证者。
🔸 验证：验证者使用计算资源来预测和确定数据的准确性。
🔸 隐私处理（数据集）：经过验证的数据通过ZK处理器进行隐私增强。
🔸 模型更新：相关模型与最新数据进行优化，并在验证者之间更新。
🔸 向量转换：计算节点将验证的数据转换为向量。
🔸 隐私处理（向量）：向量通过ZK处理器进行隐私处理。
🔸 数据最终化：最终数据集和向量存储在IPFS上，使第三方可以访问。
🔸 非常感谢您的支持。我希望这篇文章对您有所帮助。🤝🐯🧡
🔸 如果您有任何建议，可以在评论中留言。🗨️
