BINANCE + DIN
♻️ 你有3种方法可以通过DIN获得利润：
🔸 帮助处理信息，同时获得奖励。
🔸 在与DIN合作的币安Web3钱包中添加积分。
🔸 参加与DIN合作的币安广场活动。
如果你感兴趣，我建议阅读整篇文章 📖 ... 首先让我们了解这个项目的内容。
数据处理 + 人工智能 + 区块链 = DIN
这个组合利用技术来改善数据处理。
贡献 = 获得奖励
智能合约根据所有参与者的价值贡献来决定奖励。
更高的贡献质量将获得更好的奖励
DIN旨在使每个人能够为AI烹饪数据并获得报酬。
许多币安用户因与🔶币安Web 3钱包的合作而首次接触DIN。
超过127,000名币安用户正在参与并获取积分。
• 如何参加？：
🔸 前往钱包
🔸 前往Web 3
🔸选择（立即加入）
• 本文的所有内容仅供教育目的 📖 。
• 本文中的信息来自DIN的官方网站 🌐。
本文由以下赞助：
🔸@DIN数据智能网络
🔸@币安广场官方
🔸@币安广场
如果你也想参加，请使用事件#：
🔸 #DIN
🔸 #GODIN数据为AI
🔸 #BinanceWeb3空投
• 绝不建议进行投资。
• 建议参加免费活动。
🌐 DIN架构：
基本上由关于数据处理的三个主要阶段组成：
🔸 数据收集者 📊
🔸 数据验证者 📊
🔸 数据向量化器 📊
参与者将根据其对网络的贡献获得奖励。
📊 数据收集者：
收集的信息分为两种形式：
🔸 链上数据：
交易
钱包地址
智能合约
🔸 链外数据：
市场情绪
监管变化
社交媒体趋势
这项策略赋予从业余爱好者到专业分析师的广泛用户权力，涵盖加密、医疗、学术和工业等领域。
• 添加数据的方法是通过：
🔸 分析
🔸 xData
这确保了可操作信息的访问。
📊 数据验证者：
为了提高准确性并降低数据操控的风险，使用（SUM）。
S：共享
U：可更新
M：模型
📊 数据向量化器：
为了提高模型的准确性和可扩展性，进行向量转换。
🔸这意味著：
原始数据转换为结构化格式，以便AI模型能够高效处理。
🖼️ 在这张图片中，你可以看到整个DIN协议：
🔸 数据收集：收集者从各种来源收集链上和链外的数据。
🔸 验证路由：数据被发送到根据其本地实施模型选择的验证者。
🔸 验证：验证者利用计算资源预测和确定数据的准确性。
🔸 隐私处理（数据集）：已验证的数据通过ZK处理器进行隐私改进。
🔸 模型更新：相关模型使用最新数据进行精炼，并在验证者之间更新。
🔸 向量转换：计算节点将已验证的数据转换为向量。
🔸 隐私处理（向量）：向量通过ZK处理器进行隐私处理。
🔸 数据完成：完成的数据集和向量存储在IPFS中，使其可供第三方访问。