中本聪拥有最多的比特币，估计有 110 万 BTC。中本聪不仅发明了比特币，还通过成为第一个创建交易区块的矿工启动了比特币。据估计，自 2009 年 1 月 3 日以来，中本聪挖掘了超过 22,000 个区块，并因这项工作获得了超过 100 万比特币的累积区块奖励。

中本聪拥有多少比特币？

因此，中本聪被估计拥有超过 110 万 BTC，估计在 2024 年 2 月价值约 470 亿美元。这些比特币并不是存储在一个地址中，而是分散在大约 22,000 个地址中。除了几笔测试交易外，没有任何比特币被花费。中本聪在 2010 年离开了这个项目，从那以后没有再出现。

个别比特币巨鲸

泰勒和卡梅伦·温克莱夫斯：在与马克·祖克伯格达成 6500 万美元的 Facebook 股票和现金的和解后，这对双胞胎开始了一家天使投资公司。几年后，他们宣布以每枚 10 美元的平均成本基础购买了约 1100 万美元的比特币。据估计，温克莱夫斯双胞胎拥有约 70,000 BTC。

Tim Draper：这位风险投资巨头对比特币已经感兴趣了一段时间；如此之多以至于他在 Mt Gox 交易所进行了一次最初的 40,000 BTC 购买。

不幸的是，所有 40,000 个硬币都在黑客攻击和随后的破产中丢失。然而，在 2014 年，Draper 以 1870 万美元的价格购买了 29,656 BTC，每枚硬币的成本基础约为 632 美元。

迈克尔·塞勒：Microstrategy 的创始人兼主席在 2020 年 10 月的推文中透露他个人持有 17,732 BTC。合理的推测是，自那时以来他已经获得了更多——成为如此公开的比特币牛市支持者。

Microstrategy 386,700

Blackrock 610,430

Grayscale 215,941

现在让我们讨论一些有趣的事情：

DIN：用区块链和 AI 塑造数据智能的未来

在不断演变的区块链和人工智能 (AI) 世界中，DIN（数据智能网络）作为一个游戏改变者出现，彻底改变了数据的处理、验证和利用方式。作为首个模块化的 AI 原生数据预处理层，DIN 正在改变 AI 数据准备，使其对用户和组织变得可访问、高效和有回报。

用 DIN 革新 AI 数据

DIN 的核心是一个去中心化的区块链平台，旨在解决 AI 最重要的挑战之一：获取高质量数据。AI 应用需要大量结构化、标注和可靠的数据才能有效运行。然而，传统的数据收集和处理方法往往是集中式的、昂贵的且耗时。

DIN 通过引入模块化的去中心化架构来解决这些问题，将三个关键参与者聚集在一起：

1. 数据收集者 – 收集和标注用于 AI 应用的原始数据的个人或实体。

2. 数据验证者 – 确保数据的准确性和完整性的验证者。

3. 向量化者 – 将原始数据转换为 AI 系统可以使用的结构化格式的参与者。

这种合作推动了 AI 准备数据的无缝流动，同时激励参与者。通过 xData 基础层，用户可以通过收集和标注原始数据来贡献 AI 的发展，为他们的努力赚取积分。DIN 已经建立了一个坚实的生态系统，拥有超过 3000 万用户和超过一百万的每日活跃参与者，准备进一步扩展。

预挖矿奖励和节点优势

DIN 的一个突出特点是其预挖矿奖励系统。参与者通过数据收集、验证和向量化积极贡献生态系统，获得积分，这些积分可以转换为 xDIN。这反过来又授予了 $DIN 代币的空投资格——DIN 生态系统的原生加密货币。

DIN 还为 Chipper 节点运营商提供了重要优势，他们在验证和向量化数据方面发挥著关键作用。节点不仅增强了生态系统的可靠性，还为赚取 $DIN 代币解锁了丰厚的机会，使 DIN 网络与其他区块链项目相比，成为一个独特且有回报的冒险。

通过利用这些创新机制，DIN 创造了一个公平和透明的环境，让贡献者能够直接获得回报，促进了一个参与式和去中心化的 AI 数据经济。

Binance Web3 钱包空投活动

DIN 旅程中的一个重要里程碑是 Binance Web3 钱包空投活动，这标志著将区块链技术与 AI 驱动的数据处理整合的重要一步。该活动向用户介绍 DIN 的生态系统，使他们能够参与数据准备过程并获得奖励。

通过与 Binance 合作，DIN 利用区块链领域最受信任的平台之一来吸引用户，展示其对可扩展性和可访问性的承诺。这一举措不仅回报了早期采用者，还为更大、更具多样性的贡献者网络奠定了基础。

DIN 的未来愿景：统一的数据和 AI 网络

DIN 不仅是一个区块链项目；它是对 AI 和数据智能未来的愿景。该平台旨在构建一个综合性的数据智能网络，将人、数据和 AI 统一在一个生态系统下。DIN 长期愿景的关键要素包括：

1. 统一数据层

DIN 希望创建一个主要层，从链上和链下来源收集、验证、向量化和激励数据，确保为 AI 应用提供持续的高质量数据供应。

2. 增强用户体验的 AI 代理

通过利用网络参与者贡献的数据，DIN 的 AI 代理将提供个性化的见解并执行复杂任务，创造变革性的用户体验。

3. 自我维持的数据生态系统

随著越来越多的参与者加入网络，生态系统将增长，推动 AI 能力的持续演变。这一正反馈循环将惠及数据贡献者和开发者，创造出一个由区块链驱动的智能去中心化系统。

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