瑞士楚格，2024年11月26日，Chainwire
与Cortex一起推出，这是一个1亿美元的脑启发式机器人模型，ASI Train促进去中心化AI创新和拥有权
ASI联盟已经推出ASI: Train，这是一项雄心勃勃的倡议，致力于开发专门的基础AI模型，旨在解决科学、技术和医学领域的复杂行业挑战。以‘Cortex’作为启动，这个脑启发式机器人模型利用去中心化框架，赋能研究人员、投资者和社区成员支持AI发展并分享其成功。
大型语言模型（LLMs），如OpenAI的GPT系列和Google的Gemini，已经改变了自然语言处理和一般AI应用。然而，它们的通用性质在可扩展性、上下文精确性和效率方面面临限制，尤其是在高度专业化的任务和领域中。随著行业对复杂挑战的定制解决方案的需求上升，通用LLMs经常无法提供所需的质量、速度和领域相关性。
ASI: Train模型旨在解决机器人技术、生物技术和物理等行业中的复杂问题，利用认知搜索实现准确、上下文意识的信息检索和综合。这种领域特定的方法提供了明显的优势，超越了通用LLMs，通过以无与伦比的精确性、效率和相关性解决行业挑战，推动突破。
"ASI: Train是迈向人工超智能的变革性步骤。通过将类似‘Cortex’的领域特定模型与去中心化的拥有权相结合，我们正在创建一个去科学（DeSci）生态系统，让个体支持开创性技术并共享价值创造，”Fetch.ai的首席执行官及ASI联盟主席Humayun Sheikh说。 “这是包容性、可持续AI发展的未来，我们很高兴我们的社区能在这段旅程的最前沿。”
通过质押FET代币以支持像Cortex这样的AI模型，用户将能够在类似DAO的结构下拥有这些有价值的资产，这些资产将在二级市场上可交易，类似于AI初创企业。这些功能使得用户能够从AI模型中获得实际价值，同时增强FET的经济潜力。
Cortex是ASI: Train计划推出的第一个基础模型，是一个先进的脑启发式机器人模型，基于神经科学原则以增强机器人的能力。通过模仿神经处理，Cortex使机器人系统能够学习、适应并在制造、采矿、仓储和自主交付等行业中执行复杂任务。
该模型将于12月开始训练，过程将持续约12-14周，并将消耗大量GPU计算。在此期间，Cortex将进行广泛的训练以提升其能力。此外，投资者的质押机会将在12月中旬开放，允许参与者参与这项尖端技术的增长和成功。该计划已经拥有推理客户，包括知名教育机构、仓储公司、机器人初创企业和工业合作伙伴。Cortex模型的年收入估计超过1000万美元，部分将用于“赚取与消耗”，使这种模型的价值约为1亿美元以上。
该火车产品展示了ASI技术堆栈的全部功能，包括数据隐私工具、机器学习和计算管道、模型训练和通过代理提供推理服务。
展望未来，联盟将扩展ASI: Train的投资组合，增加生物技术、量子技术、太空技术、材料科学和其他行业的AI模型，每个模型都为代币持有人提供类似机会，以从变革性的AI拥有权中受益。这些模型将以只有领域专业化的基础模型才能实现的精确性和效率解决行业特定挑战。
关于人工超智能联盟
人工超智能（ASI）联盟是由Fetch.ai、SingularityNET（SNET）、Ocean Protocol和CUDOS组成的集体。作为去中心化AI研究和开发中最大的开源独立实体，该联盟旨在加速去中心化人工通用智能（AGI）的进步，最终实现人工超智能（ASI）。欲了解更多有关ASI的信息，请访问：superintelligence.io
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