Nvidia的最大客户亚马逊.com正在确立自己在AI晶片方面的影响力，从而减少对Nvidia的依赖。作为最大的客户，亚马逊依赖Nvidia来支持一个超过1000亿美元的人工智慧晶片市场。

工程师们正在努力减少Nvidia在提供AI晶片方面的控制。他们确认他们的目标是建立一个系统，能够快速将亚马逊数据中心转变为庞大的AI机器。他们声称，他们已经投入多年时间从零开始创建机器学习晶片。

这家电子商务巨头有让服务提供商退出的历史，因为它拆除了数据中心中的许多伺服器和网络交换机，并用自定义硬体替换了它们。

另一方面，在过去两年中，Nvidia从一家利基晶片制造商转变为使生成AI成为可能的主要硬体供应商。这一区别使该公司成为全球市值最大的公司。这一变化将对其造成重大打击。

亚马逊的大规模晶片制造努力

拉米·辛诺（Rami Sinno），一名高管，是负责晶片设计和测试的工程师。据报导，他在晶片行业工作了数十年。根据报导，他帮助创建了亚马逊AI半导体的前两代产品。报导称，位于德克萨斯州奥斯汀的亚马逊晶片实验室挤满了与Nvidia竞争的亚马逊AI晶片。

据报导，该公司在十五年前发明了云计算业务。随著时间的推移，亚马逊开始建立支撑它的基础设施。

亚马逊所建立的云计算机器使首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）有能力开设一个AI超市。该超市将向希望使用第三方模型和为自己的AI系统训练的公司出售工具。

高级副总裁詹姆斯·汉密尔顿（James Hamilton）表示：“Nvidia是一家非常非常有能力的公司，正在做出优秀的工作，因此它将为许多客户提供良好的解决方案，这样的情况将持续很长时间。”他还补充道：“我们坚信我们可以生产出与他们直接竞争的零部件。”

这家电子商务巨头正在全力以赴。他们报导预计在2024年进行约750亿美元的资本支出，大部分用于技术基础设施。首席执行官安迪·贾西表示，他预计公司在2025年的支出会更多。

亚马逊减少对Nvidia依赖的原因

亚马逊正在努力创建自己的AI晶片，以减少对Nvidia高价处理器的依赖。亚马逊高管解释说，当生成AI模型的回应时，AI晶片的运行成本已经便宜40%。

AWS的计算和网络服务副总裁戴夫·布朗（Dave Brown）表示：“当涉及到机器学习和AI时，云计算的价格往往会更高。”他补充道：“当你在1000美元上节省40%时，实际上不会影响你的选择。但当你在数千万美元上节省40%时，影响就大了。”

戴夫·布朗补充说，他们的目标是成为运行Nvidia的最佳场所。他还辩称，拥有替代方案是“健康的”。

Nvidia是否应该对亚马逊的运作感到威胁？

Nvidia的GPU需求通常非常高，且难以获得。因此，它们的价格每个都要几万美元。

Nvidia的最大客户是云服务提供商，如亚马逊网络服务（Amazon Web Services）、微软公司的Azure和Alphabet公司的Google Cloud Platform。报导称，这些公司都渴望减少对Nvidia晶片的依赖，甚至取而代之。

三家公司都在制造它们的矽晶片，但亚马逊作为最大的租用计算能力卖家，迄今已部署了最多的晶片。

然而，Nvidia GEAR据说能够顺利处理几乎任何AI任务。该公司正在向客户发送其下一代晶片，包括亚马逊。

据报导，Nvidia已开始推广将在一年内取代其产品的产品。行业观察人士预测，亚马逊不太可能在短期内取代Nvidia。

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