在这篇文章中,我将解释「基本交易指标」。
1. 费波那契水平
2. 相对强弱指标 (RSI)
3. 随机指标
4. EMA
5. 交易量
1. 费波那契水平
费波那契回撤工具有助于识别图表上的潜在支撑和阻力区域。
它使用特定百分比比率作为指导。
在下跌趋势中,费波那契回撤水平将这些百分比应用于回调。
费波那契扩展水平则将百分比应用于趋势反转。
1.1 费波那契水平
费波那契回撤通常与RSI或艾略特波浪理论等指标一起使用。
这些指标与RSI结合时,效果非常好。
它们有助于识别波浪模式之间的联系以及潜在的支撑和阻力区域。
1.2 费波那契水平
在上升趋势中,费波那契扩展用于设定利润目标。典型的费波那契扩展水平包括61.8%、100%、161.8%、200%和261.8%。
在下跌趋势中,常用的费波那契回撤比率为23.6%、38.2%、50%、61.8%和78.6%。
2. 相对强弱指标 (RSI)
相对强弱指标(RSI)的值是根据所选时间框架的最后14根K线计算的。
它衡量这14根K线的动能(看涨或看跌)。
当价格超买时,RSI接近70,而当价格超卖时,则向30移动。
2.1 相对强弱指标 (RSI)
超买区域:
RSI读数高于70通常表示价格超买,暗示市场可能会将价格压低。
使用如布林带等工具来确认RSI生成的信号。
为了准确性,在使用RSI进行分析时,优先考虑较高的时间框架(4小时-1天)。
2.2 相对强弱指标 (RSI)
超卖区域:
超卖区域通常在RSI的0-30水平之间。
避免在30时立即买入;相反,等待价格进一步下跌。
在较高时间框架(HTF)上在此范围内购买可以带来长期的盈利。
3. 随机指标
随机震荡指标是一种范围限制的指标,始终在0和100之间波动。
这使其有效于识别超买和超卖条件。
它还衡量资产的价格动能,以帮助确定趋势并预测反转。
3.1 随机指标
随机震荡指标对预测趋势反转和识别有利的进出点非常有价值。
为了获得最佳结果,将此指标与观察到的价格行为结合使用。
4. 移动平均
移动平均是一种统计工具,反映数据系列随时间的平均变化。
通常使用的两种主要移动平均类型是:
• 简单移动平均 (SMA)
• 指数移动平均 (EMA)
4.1 移动平均
简单移动平均 (SMA)
简单移动平均 (SMA) 计算一定期间内数据系列的平均值,对每个数据点给予相等的权重。它对于识别长期趋势非常有用,但对近期变化的反应可能较慢。
指数移动平均 (EMA)
指数移动平均 (EMA) 对最近的数据给予更多权重,使其对价格变化更具反应性。这使其能够更快地对趋势和反转作出反应,适合需要快速反应的交易策略。
5. 交易量
低交易量可能表示对买入或卖出缺乏兴趣。
下跌趋势中的低交易量是看涨的,暗示潜在的反转。
伴随价格上涨的高交易量可以发出看涨的上涨信号,表明市场兴趣强烈。
相反,在下跌趋势中的高交易量确认了卖压的强度。
在整合阶段中的交易量激增可能表明突破或趋势转变的开始。
总之,使用技术指标如费波那契水平、RSI、随机指标、移动平均和交易量分析可以帮助交易者做出明智的决策。将这些工具与良好的风险管理结合,可以提高交易成功的机会。