SingularityNET（一个去中心化人工智慧网路）和 ASI Alliance（一个推进人工智慧超级智慧的联盟）在 Minecraft 中推出了第一个自学习原型 AGI。

与典型的游戏人工智慧不同，新的原型 AGI 可以根据即时体验进行调整、导航和创建规则，标志著通用人工智慧 (AGI) 发展的飞跃。

AIRIS 是自主智慧强化推断象征主义的缩写，其功能独立于预设规则，使其能够在遇到新的挑战和刺激时不断发展。

在Minecraft中部署AIRIS，这是第一个可以自主学习和适应的proto-AGI，将有可能为机器人、自动化和智能系统的应用开启大门，这些系统解决实时问题。

游戏中的自我导向学习

AIRIS整合进Minecraft代表了一种新的AI和游戏方法，因为它根据游戏内的经验独立地精炼自己的“规则集”。

一份与Cointelegraph分享的新闻稿解释了proto-AGI如何在面对不熟悉的情况时，实时调整其路径寻找、导航和避障策略，并生成新的规则。

AIRIS的实用性与Minecraft的开放式、不确定的沙盒世界很好地契合，为proto-AGI提供了一个广阔的环境，以测试自主AI学习的极限。

未来的应用

SingularityNET和ASI Alliance将AIRIS整合进Minecraft视为未来涉及适应性、实时学习的应用的一次受控测试。

通过在Minecraft这个复杂的数字环境中精炼AIRIS，proto-AGI旨在应对需要独立和情境问题解决的现实挑战。

一位ASI Alliance发言人告诉Cointelegraph，团队需要“在更复杂和开放的3D环境中评估系统。”

“Minecraft非常适合这个目的——它非常受欢迎，满足所有技术要求以整合AI，并且已经用作强化学习的基准。这将使我们能够直接比较AIRIS的性能与现有算法的性能。”

Singularity首席执行官对AGI和去中心化的见解

在《The Agenda》播客的第46集，Cointelegraph团队邀请了SingularityNET和ASI Alliance的首席执行官Ben Goertzel，来区分有关AGI的事实与虚构。

Goertzel认为AI需要透过去中心化的过程运行，“为了人类的利益”，并补充说这正是“SingularityNET旨在提供的”。

他表示，像OpenAI的ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）可以执行一般任务，但因为它们不会超越其训练，所以质量不如AGI。

Singularity和ASI Alliance的首席执行官定义AGI为能够做“人类能做的所有事情，包括人类超越我们所学知识的能力”的AI。

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