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预览:@WOMBO 在我们最新一集与 @KeithSingery、@benzion_b 和 @const_reborn 的新子网分析工具
本集主题:
- AI 中的细胞自动机及规则 30 的潜力
- 针对消费者硬体的可负担 AI 的模型压缩:SN39
- SN36 的万亿行数据集计划
- 验证者多样性和去中心化生态系统的增长
免责声明:含第三方意见,不构成财务建议,并且可能包含赞助内容。
详见《条款和条件》。
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SN19 - Inference faster than almost all web2 (all but Grok) - Training simplified—train LLMs with zero coding skills - Deploy your own serverless, decentralized model powered by network miners All in this weeks episode: https://t.co/IbWXtQ3fR5 https://t.co/6kOzeUJBFF @namoray_dev @mogmachine @const_reborn
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The Holy Grail of Bittensor: Permissionless, trustless, Incentivized >> Distributed Training. Dive into how two subnets in Bittensor are pioneering this frontier in a world-first effort. Full episode on YT+ Spotify: https://youtu.be/IHSotxGHP70
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https://x.com/opentensor/status/1854614807636582751/photo/1
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"Intelligence at the edge of chaos" — A maxim for Bittensor. SN36: Formed at the crossroads of groundbreaking research and mysterious computational phenomena, driven by the potential of Rule 30 and cellular automata. @WOMBO @KeithSingery Full Episode on Spotify & YT:
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If you haven’t seen it, it’s worth watching. Decentralized AI meets the Bittensor Revolution. This documentary shows how decentralized AI is shaped by Bittensor's active community of domain developers, builders and enthusiasts. https://www.youtube.com/watch?v=reJiNaqJIfg
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