要点

  • NEAR、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render 和 Bittensor 是区块链项目，旨在使 AI 更易于访问和高效。 

  • 这些项目使用人工智能来完成各种任务：优化网络性能、创建自主代理、分散人工智能训练等等。

  • 人工智能和区块链在加密货币领域的融合正在推动创新，并为创建去中心化应用程序开辟新的机会，最终使用户和开发人员受益。

介绍

将加密货币与人工智能（AI）相结合是当今最令人兴奋的趋势之一。随着人工智能越来越深入地融入各个领域，利用人工智能来改善其生态系统的区块链项目数量正在不断增加。

在本文中，我们将关注市值最大的加密货币人工智能项目。截至 2024 年 8 月，这些协议包括 NEAR 协议 (NEAR)、互联网计算机 (ICP)、人工超级智能联盟 (FET)、渲染器 (RNDR) 和 Bittensor (TAO)。让我们仔细看看它们每个以及它们如何集成人工智能。

1. NEAR 协议（NEAR）

市值：46.8 亿美元（截至 2024 年 8 月）。

什么是 NEAR 协议

NEAR 协议 是第 1 层区块链，用于解决与以太坊等大型网络尤其相关的可扩展性问题。 NEAR 于 2020 年推出。它使用一种名为 Nightshade 的独特分片技术：它在不同验证器节点之间分配负载，并允许其每秒处理数千笔交易。

通过这种方法，NEAR 为去中心化应用程序 (DApp) 提供了一个高效且可扩展的平台。此外，该项目通过彩虹桥提供跨链兼容性，允许资产在以太坊和 NEAR 之间转移。 NEAR 生态系统还提供了名为 Aurora 的第二层解决方案，它提高了网络与基于以太坊的应用程序的兼容性。

NEAR 如何使用人工智能

NEAR Protocol 使用人工智能执行各种任务，包括智能合约执行和 DApp 开发。人工智能通过预测和控制流量来优化网络性能，从而提高交易效率并减少延迟。 

此外，NEAR 为开发人员开发人工智能工具，帮助自动化和简化智能合约的编写和部署过程。有了这些工具，即使没有高级区块链技能的开发人员也可以创建更复杂、更可靠的 DApp。

了解更多：什么是 NEAR 协议（NEAR）

2. 互联网计算机信息服务（ICP）

市值：36.4 亿美元（截至 2024 年 8 月）。

什么是网络计算机？

互联网计算机协议由 DFINITY 基金会开发，是一个区块链项目，旨在通过创建各种 DApp 和 Web3 服务来扩展互联网的功能。

例如，开发者可以利用ICP的多链特性和全栈工具来创建社交媒体渠道、企业平台、游戏、虚拟现实项目等。虽然传统区块链通常依赖云服务来运行 DApp，但 ICP 直接在其去中心化网络上运行它们。这种方法保证了高安全性、可扩展性和效率。

ICP如何使用人工智能

人工智能通过赋能去中心化应用，在ICP生态系统中发挥着重要作用。 ICP将AI算法直接集成到智能合约和DApp中，使它们能够自主执行复杂的计算并做出决策。该解决方案在DeFi中尤其有效，其中人工智能可用于优化交易策略、风险管理

3.人工智能超级联盟（FET）

市值：28亿美元（截至 2024 年 8 月）。

什么是超级人工智能联盟？

人工超级智能联盟（ASI联盟）包括Fetch.ai、SingularityNET和Ocean Protocol项目。这是一项战略合作，旨在推进去中心化通用人工智能（AGI）并实现人工智能（ASI）。

通过 Fetch.ai 的自主代理、SingularityNET 的开源 AGI 计划以及 Ocean Protocol 的安全数据共享框架，人工超级智能联盟旨在加速人工智能研究和创新。

人工超级智能联盟如何使用人工智能

该平台的自主代理由人工智能算法提供支持，可执行复杂的任务，包括合同谈判、物流优化和能源管理。这些代理可以实时交互并与区块链交互，为所有类型的数据和服务形成一个动态且高效的市场。

人工智能超级联盟通过强调开源解决方案和人工智能创新的公平分配来促进去中心化人工智能。这种做法不仅加快了人工智能发展的步伐，也使广泛的用户受益。

了解更多：什么是人工超级智能联盟

4.渲染（RNDR）

市值：20.4 亿美元（截至 2024 年 8 月）。

什么是渲染？

Render 是一个去中心化平台，您可以在其中配置或访问 GPU 来渲染您的项目。它将数字艺术家和工作室与愿意提供备用计算能力的 GPU 所有者联系起来。该平台允许您使用分布式图形资源渲染高质量的图形和动画，从而扩展内容创建者的能力。

在平台上使用 RNDR 代币，您可以通过基于以太坊的智能合约进行安全、自动的支付。这确保了创建者和节点运营者之间的有序和透明的交易过程。分散式方法不仅降低了与传统集中式渲染服务相关的成本，而且还使渲染工具更容易被更广泛的受众使用。这项服务对于无法使用昂贵的图形设备的小型工作室、独立艺术家和作者特别有用。

渲染如何使用人工智能

Render使用AI来优化渲染流程并提高整体网络效率。 AI 算法分配 GPU 资源，以确保最快的渲染速度，而不会产生额外成本。 

此外，人工智能还用于渲染过程本身，以提高图形和动画的质量。例如，用于图像缩放、纹理生成和实时渲染。因此，作者无需昂贵的设备即可创建专业级内容。

了解更多：什么是渲染 (RNDR)？

5. Bittensor （TAO）

市值：20.3 亿美元（截至 2024 年 8 月）。

什么是比特张量？

Bittensor (TAO) 是一种基于区块链的去中心化协议，支持开源人工智能神经网络。与由中心化组织控制的传统人工智能模型不同，Bittensor 寻求去中心化人工智能的训练和使用，允许任何人向网络贡献计算能力和数据。该项目支持全球分布式人工智能网络，其参与者将获得 TAO 代币奖励。

Bittensor 如何使用人工智能

整个Bittensor协议是基于AI的。其参与者（矿工）提供宝贵的数据和计算能力来在网络上训练人工智能模型。作为回报，矿工收到 TAO 代币（金额取决于贡献的质量和数量）。

Bittensor 还将人工智能集成到其共识引擎中。它有助于评估参与者的贡献并公平地分配奖励。通过这种方式，网络鼓励使用有用的数据和计算资源，生成更准确、更高效的人工智能模型。

综上所述

人工智能与区块链的融合为技术开发、创新和前景广阔的发展开辟了新的机遇。 NEAR Protocol、互联网计算机、人工超级智能联盟、Render 和 Bittensor 只是区块链领域中一些流行的人工智能项目，每个项目都有自己独特的方法和结构。

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