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在 8 月底推出其 AI 推理工具 Cerebras Inference 一个月后，Cerebras Systems 于周二提交了 S-1 表格，申请首次公开募股 (IPO)。这家专注于 AI 的初创公司计划在纳斯达克上市，并以 CBRS 股票代码公布其估值。

然而，提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件并未透露预期的 CBRS 定价和 A 类普通股数量。花旗集团和巴克莱银行以及瑞银投资银行、富国银行证券、瑞穗和 TD Cowen 是此次 IPO 的领投者。

投资者现在想知道 Cerebras Systems 是否正在成为一个迷你英伟达。这家成立 8 年的新创公司能带来什么来推动生成式人工智慧的发展？

Cerebras Systems 人工智慧超级计算

Cerebras Systems 专注于大规模运营，旨在透过其旗舰产品第三代 CS-3 系统大幅加快 AI 模型的训练速度。该系统由 4 兆个电晶体和 90 万个处理器核心组成的 Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) 晶片提供支持，可扩展至 1,200 TB 的海量内存，允许训练多达 24 兆个参数。

相较之下，ChatGPT-4 估计拥有约 1.8 兆个参数，比作为 AI 炒作起点的 ChatGPT-3 多出 10 倍。可以说，Cerebras Systems 代表了另一个重要的里程碑。 

作为运行在CS-3框架上的超级计算集群，该公司预计将于2024年下半年推出Condor Galaxy 3超级计算机，与总部位于阿布达比的G42控股集团合作。

“Condor Galaxy 3 和后续超级电脑将共同提供数十 exaflops 的 AI 运算能力，这标志著 AI 运算领域的一个重要里程碑，提供了无与伦比的处理能力和效率。”

安德鲁·费尔德曼 (Andrew Feldman)，Cerebras Systems 首席执行官

Condor Galaxy 3 于 3 月首次发布，据称将带来 8 exaFLOPs（带有 64 个 CS-3 系统）的运算能力。相较之下，微软 Azure 的 Eagle 丛集的理论峰值效能为 561 petaFLOPs。 1 exaFLOP 代表每秒数十亿次计算，而 1 exaFLOP 等于 1,000 petaFLOP。

出于扩展目的，这意味著 Cerebras CS-3 在相同的能耗水平和成本下提供双倍的运算能力。 

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Cerebras Systems 财务展望

凭借令人印象深刻的运算能力，位于桑尼维尔的 Cerebras Systems 提供按模型付费或按小时付费的商业模式来训练大型语言模型 (LLM)。法学硕士可进行定制，范围从用于客户服务、人工智慧编码器和文件摘要的公司特定聊天机器人到内容审核，以及尚未推出的基于图像的问答。 

上述Cerebras 推理工具于8 月27 日推出，每秒可提供高达1,800 个代币的效能，据称比基于Nvidia GPU 的Llama3.1 8B 解决方案快20 倍（Llama 3.2 最近于9 月25 日发布） 。每个标记代表人工智慧模型要处理的最小文字单元。

作为比较，ChatGPT-4 的令牌处理中位数为 65.54。然而，由于巨额资本支出将运算能力提升到一个新的水平，Cerebras Systems 尚未显示出获利能力。

尽管该公司 2023 年的营收成长了两倍，达到 7,870 万美元，而 2022 年为 2,460 万美元，但这两年都出现了净亏损，分别为 1.272 亿美元和 1.777 亿美元。截至 2024 年 6 月的六个月，这一趋势持续存在，净亏损为 6,660 万美元，比去年同期的 7,780 万美元净亏损减少了 14%。

在 2021 年 11 月的最新一轮融资中，Cerebras Systems 筹集了 2.5 亿美元。自 2016 年以来，该公司总共进行了六轮创始融资，筹集了 7.2 亿美元，使其估值升至约 40 亿美元。 

Cerebras 系统竞争对手

2024 年，Cerebras 还增加了营运支出，因为它需要雇用更多人才。预计该新创公司将英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）、AMD（纳斯达克股票代码：AMD）、英特尔（纳斯达克股票代码：INTC）、微软（纳斯达克股票代码： MSFT）和Alphabet（纳斯达克股票代码：GOOG）视为主要竞争对手。此外，Groq 和 Graphcore 正在与 Cerebras 在人工智慧推理升级领域竞争。

有趣的是，Groq 是由前Google 工程师Jonathan Ross 和Douglas Wightman 于2016 年与Cerebras Systems 于同一年创立的。令牌。毫无疑问，这些新创公司之间将会爆发价格战，最终客户将受益。 

但如果 Cerebras Systems 最终吸引的 IPO 资金超过预期，它就有能力领先其他新创公司，并开始与大型科技公司直接竞争。

您是否考虑过使用这些公司来训练自己的人工智慧模型？请在下面的评论中告诉我们。

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