ASI 联盟创始人 Ben Goertzel 表示，他耗时二十多年的通用人工智能系统 OpenCog Hyperon 的 alpha 版本已经具备了一定程度的自我意识。
Goertzel 还告诉《杂志》，他认为 OpenAI 可能不愿将其“非常令人印象深刻”的新 o1 模型打造为自主代理，因为他们担心这会被视为冒险和危险，并引发监管机构的打击。
人工智能超级智能联盟于今年 3 月成立，汇集了 Goertzel 的 SingularityNET 项目、Ocean Protocol 和 DeepMind 资深人士 Humayun Sheikhs FetchAI。
本周，96% 的 CUDOS 选民批准了去中心化云硬件网络与 ASI 的合并。此次合并将提升 Goertzels 计划的可用计算能力，以扩大 OpenCog Hyperon 的规模。OpenCog Hyperon 是 Goertzel 自 2001 年以来一直在研究的 AGI 系统，并于 2008 年作为开源 AI 框架推出。
OpenCog Hyperon 与通用人工智能的未来
他说，三年前，该项目开始对 OpenCog 进行全面重建，以实现大规模可扩展性，并且已经取得了很大进展。Alpha 版于 4 月推出，虽然他说目前进展非常缓慢，而且预计会有重大变化，但团队正在努力大幅加快速度。我认为这应该在今年秋天完成。然后，也就是明年，我们将着手尝试在新的 Hyperloop 基础设施上构建 AGI。
Goertzel 表示，该系统采用了与 GPT-4 和 o1 等大型语言模型（LLM）不同的方法。
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Hyperon 系统不仅仅是一个聊天机器人。它被设计成一种自主代理，有自己的目标和自我意识，并试图了解它是谁、你是谁，以及它在特定情况下试图实现什么。因此，它是一种自主、自我意识的代理，而不仅仅是一个问答系统。
AGI 系统需要自我意识才能实现自主
等等，Goertzels 说当前模型具有自我意识？
我所说的自我意识是指，从一开始，即使是当前的版本，它就有一个关于它是谁的模型。它有一个关于你是谁的模型。它有它试图在特定情况下实现的某些目标。它知道自己与特定情况的关系以及它试图做什么。而 ChatGPT 之类的系统并没有真正做到这一点。
该系统结合了逻辑推理引擎、进化程序学习和深度神经网络，这些网络实现在可以自我修改和变更的动态知识图谱中。（GPT-4 在下面解释了这是什么意思）。
顺便说一句，Goertzel 表示，缺乏世界模型解释了为什么迄今为止构建的所有自主 AI 代理都没有真正发挥作用。你不能只拿一个问答系统，然后告诉它你是一个与世界互动的代理。
OpenAIs o1 和监管风险
尽管 OpenAI 和“Strawberry”的自主代理行为被大肆宣传，但 Goertzel 认为 OpenAI 在发布的 o1 模型中故意避免走这条路。
它试图在推理和逻辑方面表现出色，而且在这方面做得非常好。我喜欢它。它非常令人印象深刻。它并没有试图成为一个自主代理。那是故意为之。我认为他们不想这样做，因为这看起来很有风险和危险，人们的监管机构会试图踩踏他们。他们最不想做的事情就是制造一个自主代理。
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这是开发去中心化开源系统的好处之一。监管者无法以同样的方式践踏它。
他说：“随着我们推出先进的人工智能系统，它们将运行在遍布各大洲、50 到 100 个不同国家的机器上。所以，我的意思是，如果一个国家认为 OpenCog Hyperon 是非法的，它只会占整个网络的一小部分。”
自从我们上周在 Token2049 上接受采访以来，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发表了一篇文章，描绘了一幅未来乌托邦的图画，即 AGI 带来的智能时代。Goertzel 还希望他试图构建的仁慈 AGI 能够非常有用，以至于没有人会想要禁止它。
我相信这会比大型科技公司正在做的事情更聪明。因此，如果我们能够获得比 OpenAI 更聪明的东西，使用 Opencog Hyperon 的 o1 模型，并且我们可以在去中心化网络上推出它，我的意思是，世界将像他们进入 ChatGPT 一样进入它，然后他们将使用去中心化网络，顺便说一句，因为它恰好在底层基础设施中。
去中心化人工智能系统的挑战和优势
去中心化人工智能项目的核心矛盾在于，使用中心化设备运行大型模型要容易得多，也更便宜。
尽管 Goertzel 表示新的研究表明在分散设备上训练神经网络和变压器是可行的，但目前还无法实现。
但他说，通过算法的逻辑推理和进化学习在分散的机器网络上非常自然地运行。
该计划似乎将通过一些更集中的设施来引导网络，同时通过分散的网络增加计算能力。SingularityNET 和 Fetch 已经花费了 1 亿个 ASI 代币（目前正从 FET 更名）中的很大一部分来购买 GPU 以构建超级计算机。一旦代币价格回升，他们就会花掉剩余的资金。
他说：“我们希望将其作为去中心化网络的初始枢纽，以启动它。我们希望为想要在 SingularityNET 上放置 AI 代理的人提供托管服务。我们的愿景是提供像 Hugging Face 这样的 Web3 友好型云解决方案。”
他解释道，人工智能开发人员只想以最快、最便宜、最简单的方式实现给定的功能。如果你希望实现去中心化，那么你需要以某种方式让其对最终用户更具吸引力，原因不仅仅是去中心化的理念。
Goertzel 估计，联盟的四个项目很快就会拥有价值数亿美元的专用计算硬件。SingularityNET 的衍生产品 NuNet 可以利用联网计算机的闲置 CPU 和 GPU 能力，而 Hypercycle 是一个连接 AI 服务的平台，因此可以带来额外的计算能力。
可再生能源为分散式人工智能系统提供动力
LayerZeros 的 Bryan Pellegrino 在人工智能领域工作了十年，他在韩国区块链周期间告诉杂志，电价影响比特币挖矿利润的经历让他对去中心化人工智能产生了很大的保留意见。
当你与谷歌、AWS 和其他公司竞争时，很难计算出所需的规模经济或底层硬件的成本，以及它们如何进行冷却和所有事情，从电力成本一直到成本。所以我一直对交叉领域的大多数不同部分持悲观看法。
但戈泽尔说，与设备成本相比，电力成本微不足道，所以我不认为这是一个不切实际的想法。
不过，他补充说，鉴于人工智能对电力的需求巨大，SingularityNET 和 Hypercycle 正在探索从廉价可再生能源中获益的机会。
“我们已经与埃塞俄比亚政府的人员讨论了在水坝附近放置大量服务器的问题，”他说。Hypercycle 的 Toufi（首席执行官 Saliba）正在与巴拉圭政府讨论在巴西-巴拉圭边境的水坝附近放置大量 AI 数据中心和服务器群。我的意思是，通过将计算机中心放在水坝旁边并用一根粗电缆连接到它，可以将数千兆瓦的电力直接输送到您的 AI 计算中心。
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当然是了。为了强调所需电力的规模，本周有消息称，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已向白宫提出一项计划，在美国各州建立大型数据中心，每个数据中心需要 5 千兆瓦的电力，相当于五座核反应堆的发电量。
AI 数据中心通常位于主要大都市附近，因为服务需要低延迟才能提供超快速响应。然而，Goertzel 指出，o1 模型优先考虑响应质量而不是速度，Opencog Hyperon 也是如此。
如果你的人工智能正在尝试进行任何形式的深度思考，比如说，人工智能正在尝试预测第二天的市场走向，对吧？或者人工智能正在尝试发现一种新药，对吧？那么，无论它是在巴拉圭、埃塞俄比亚还是其他地方，都无关紧要。
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